S1 Data_study.xlsx
巴西口腔癌患者2008-2016年住院和门诊医疗支出数据,来源于健康信息系统。

基本信息
资源简介
S1 Data_study.xlsx
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 727.97 KB,主题涵盖 Mouth neoplasms、Costs and Cost Analysis、Direct Service Costs、Cost of Illness、Health care cost,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
项目资助方:No funding。源站首次发布:2020-11-28。
【数据内容】
源站原始描述:Data related to national health care expenditures by type of care (inpatient and outpatient) among the oral cancer patients, in the period of 2008 - 2016, extracted fom Brazilian health information systems - Inpatient Information System (SIH-SUS) and the Outpatient Information System (SIA-SUS)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 727.97 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.13297805.v2。
【主题与分类】
源站学科分类:Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Oral medicine and pathology、Public health not elsewhere classified、Cancer diagnosis。主题标签:Mouth neoplasms、Costs and Cost Analysis、Direct Service Costs、Cost of Illness、Health care cost、Unified Health System (SUS)、Oral Cancer、Public health policies、Brazil、Oral Medicine and Pathology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/S1_Data_study_xlsx/13297805
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Milani, Vanessa; Laura de Sene Amancio Zara, Ana; da Silva, Everton Nunes; Curado, Maria Paula; Cardoso, Larissa Barbosa; Ribeiro-Rotta, Rejane (2020). S1 Data_study.xlsx. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2021-09-22,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:S1 Data_study.xlsx
- DOI:10.6084/m9.figshare.13297805.v2
- 发布日期:2020-11-28
- 文件数:1 个
- 文件总体积:727.97 KB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/S1_Data_study_xlsx/13297805
命令行下载
curl -L -o "S1 Data_study.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/25621358"
文件清单
S1 Data_study.xlsx(727.97 KB)
文件总体积 727.97 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Data related to national health care expenditures by type of
care (inpatient and outpatient) among the oral cancer patients, in the period of 2008 - 2016, extracted fom Brazilian health information systems - Inpatient Information
System (SIH-SUS) and the Outpatient Information System (SIA-SUS).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.13297805.v2(source: https://figshare.com/articles/dataset/S1_Data_study_xlsx/13297805)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




