阑尾切除术与胆囊切除术后选择性而非常规组织病理学检查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03510923

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阑尾、阑尾切除术、阑尾肿瘤、胆囊、胆囊切除术、胆囊肿瘤。传统上，所有手术切除的阑尾和胆囊都会送往病理科进行组织病理学检查。对于肉眼检查或触诊未怀疑肿瘤的阑尾和胆囊，这很可能是不必要的。如果肉眼检查或触诊未能发现，肿瘤通常处于早期阶段，并且已经通过器官切除得到治疗。基于外科医生术中发现的选择性组织病理学检查策略，很可能可以减少必须由病理学家检查的阑尾和胆囊数量，而不会带来治疗不足的风险，同时降低过度治疗的风险，并每年节省大量费用。在FANCY研究中，这是一项全国性前瞻性多中心观察性队列研究，所有阑尾和胆囊都将由手术外科医生通过肉眼检查和触诊进行肿瘤评估。

主刀外科医生将报告其术中发现，并记录其是否认为存在组织病理学检查的指征。随后，所有标本均送至病理科进行组织病理学检查。因此，本研究不会遗漏任何异常发现。通过建模，可将该前瞻性队列与一种假设情形进行比较，即阑尾和胆囊仅在存在指征时才由病理科医生进行检查。主要结局指标为：在每1000例接受检查的阑尾/胆囊中，存在需要额外治疗且能使患者获益的肿瘤的患者数量，而在选择性组织病理学检查策略下，这些肿瘤本不会被发现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。