复发侵袭性脑膜瘤患者血液和/或脑脊液中循环肿瘤细胞检测:概念验证研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发侵袭性脑膜瘤患者,探索在其血液和/或脑脊液中检测循环肿瘤细胞

University Hospital, MontpellierUniversity Hospital, Montpellier
clinicaltrials
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医学影像Meningioma
Search for Circulating Tumour Cells in the Blood and/or Cerebrospinal Fluid in Patients With Recurrent Aggressive Meningiomas: Proof-of-concept Study

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

复发侵袭性脑膜瘤患者血液和/或脑脊液中循环肿瘤细胞检测:概念验证研究

该数据集对应一项在复发侵袭性脑膜瘤患者中开展的探索性研究,英文名称为“Search for Circulating Tumour Cells in the Blood and/or Cerebrospinal Fluid in Patients With Recurrent Aggressive Meningiomas: Proof-of-concept Study”。研究聚焦于复发侵袭性脑膜瘤这一临床难题,尝试在患者的血液和/或脑脊液中检测循环肿瘤细胞,属于概念验证性质的研究。数据集来源于 clinicaltrials.gov,在分类上归入肿瘤 / 其他,主题标签为 Meningioma。整体而言,该数据集围绕脑膜瘤尤其是侵袭性复发脑膜瘤的液体活检探索展开,为理解这一研究方向提供了来自临床试验注册平台的信息入口。

【数据集背景】

脑膜瘤是最常见的颅内肿瘤。在 80% 的病例中,脑膜瘤为良性(I 级),生长惰性,通常通过磁共振成像(MRI)进行影像学和临床监测,或通过手术切除治疗,效果良好。然而,另有 20% 的脑膜瘤表现为更具侵袭性的肿瘤,会因自然病史相关症状或治疗相关并发症而导致显著的疾病负担。这类侵袭性脑膜瘤在预后评估和治疗选择两方面都构成挑战。脑膜瘤一般通过脑或脊髓的增强 CT 或 MRI 扫描进行诊断,但最终诊断仍依赖于组织病理学,并据此决定治疗顺序。近年来,液体活检已被证明在诊断方面具有应用价值。上述背景构成了该研究探索在血液和/或脑脊液中检测循环肿瘤细胞的基本出发点。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Meningioma,研究关注的对象是复发侵袭性脑膜瘤患者,核心探索内容是在其血液和/或脑脊液中检测循环肿瘤细胞。数据集所属分类为肿瘤 / 其他,来源站为 clinicaltrials.gov。除上述研究主题与关注对象外,源站未提供该数据集所包含的具体字段、变量、样本量、检测指标或结果数据等细节。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,即临床试验注册平台。源站描述中提及的研究条件为 Meningioma,研究性质为概念验证研究,探索的检测介质为血液和/或脑脊液,检测目标为循环肿瘤细胞。关于具体的采集流程、采样时间点、样本处理方式以及数据采集的技术细节,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于关注复发侵袭性脑膜瘤液体活检研究方向的使用场景,例如了解在血液和/或脑脊液中检测循环肿瘤细胞这一概念验证研究的注册信息,或将其作为脑膜瘤相关研究主题的检索与归类参考。由于源站未提供具体数据字段与结果,该数据集不适用于需要具体检测数值或统计结论的分析场景。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、访问接口或分析流程说明。

【质量与限制】

该数据集的信息来自临床试验注册平台的描述,研究性质为概念验证研究。源站描述中未提供样本量、检测结果、数据完整性或质量控制方面的具体信息。因此,使用时应注意到该数据集目前可确认的内容主要限于研究主题、研究对象与检测介质,其他方面的信息源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

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使用方式

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07398170

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:脑膜瘤。脑膜瘤是最常见的颅内肿瘤。在80%的病例中,它们为良性(I级),生长缓慢。这些肿瘤通过磁共振成像(MRI)进行影像学和临床监测,或通过手术切除治疗,效果良好。然而,其中20%表现为更具侵袭性的肿瘤,导致显著的发病率,原因要么是与自然病程相关的症状,要么是与治疗相关的并发症。这些侵袭性脑膜瘤在预后评估和治疗选择方面均构成挑战。脑膜瘤通常通过注射造影剂后的脑或脊髓CT或MRI扫描进行诊断。然而,确诊仍依赖于组织病理学,后者用于决定治疗顺序。近年来,液体活检已被证明在许多癌症的诊断和监测中有用。然而,尚无关于脑膜瘤中循环肿瘤细胞(CTC)存在情况的研究。

尽管这些肿瘤位于颅内,但它们是在血脑屏障之外发展的,因此很可能在血液和脑脊液(CSF)中检测到细胞。使用血液标志物可以在影像学检测到脑膜瘤时实现非侵入性诊断确认,并评估术后复发风险。BIOLIMEN-1研究是一项旨在开发和验证这一概念的初步研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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