SBRT与LDRT联合PD-1抗体及化疗治疗复发/转移性鼻咽癌

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性单臂II期临床试验的注册信息,研究对象为复发/转移性鼻咽癌患者

Sun Yat-sen UniversitySun Yat-sen University
clinicaltrials
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医学影像预测Nasopharyngeal Carcinoma
SBRT and LDRT Combined With PD-1 Antibody and Chemotherapy in r/m Nasopharyngeal Carcinoma

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

SBRT与LDRT联合PD-1抗体及化疗治疗复发/转移性鼻咽癌

该数据集对应一项在clinicaltrials.gov注册的临床试验信息,英文名称为“SBRT and LDRT Combined With PD-1 Antibody and Chemotherapy in r/m Nasopharyngeal Carcinoma”,主题标签为鼻咽癌(Nasopharyngeal Carcinoma),在站内归入肿瘤/其他分类。其核心内容是一项前瞻性、单臂、II期临床试验的注册记录,研究对象为复发/转移性鼻咽癌患者,研究目的是评估立体定向放疗(SBRT)与低剂量放疗(LDRT)联合程序性死亡受体1(PD-1)抗体及化疗在该人群中的疗效与不良反应。该数据集适合作为肿瘤学、放射治疗与免疫治疗交叉领域研究者的试验信息参考,用于了解该研究的设计框架与关注方向。

【数据集背景】

鼻咽癌在复发或转移阶段往往面临治疗选择有限、疗效与安全性需要进一步评估的问题。该数据集所对应的临床试验即针对这一临床情境设计,采用SBRT与LDRT两种放疗方式,联合PD-1抗体和化疗,探索联合方案在复发/转移性鼻咽癌患者中的表现。研究定位为前瞻性、单臂、II期临床试验,说明其处于早期临床验证阶段,重点在于初步评价疗效与不良反应,而非大规模确证性比较。该背景信息有助于使用者理解该注册信息的临床问题指向与研究阶段属性。

【数据内容】

该数据集的内容为一项临床试验的注册信息,涵盖研究条件(鼻咽癌)、研究设计类型(前瞻性、单臂、II期)以及研究目的(评估SBRT和LDRT联合PD-1抗体与化疗在复发/转移性鼻咽癌患者中的疗效和不良反应)。主题标签为鼻咽癌。除上述注册层面的描述外,源站未提供具体的受试者数量、分组细节、给药剂量、放疗参数、终点指标定义、随访时长及统计分析方法等数据内容。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,属于临床试验注册平台公开信息。其内容基于该平台所记录的试验注册描述,而非原始个体患者数据或试验结果数据。源站未提供具体的注册编号、注册时间、数据更新日期、申办方信息及数据采集流程等细节。

【适用场景】

该数据集可用于了解复发/转移性鼻咽癌领域一项SBRT与LDRT联合PD-1抗体及化疗的II期临床试验的设计框架,适合作为文献调研、研究选题背景梳理、临床试验信息检索与教学示例的参考。由于其为注册信息而非结果数据,不适用于疗效或安全性的定量分析、Meta分析的效应量提取,也不适合作为临床决策的直接依据。源站未提供该注册信息在特定研究场景中的验证性应用说明。

【使用方法】

使用者可将该数据集作为临床试验注册信息的检索条目,结合英文名称与主题标签在相关平台上定位该试验,进而了解其研究目的与设计类型。使用时应将其视为试验设计层面的描述性信息,避免将其与试验结果数据混淆。源站未提供具体的数据字段结构、访问接口、下载格式或分析操作指南。

【质量与限制】

该数据集为单中心注册信息的描述性记录,内容范围限于源站所载的试验条件、设计与目的,缺少样本量、终点、统计方法及结果等关键信息,难以支撑深入的定量评价。单臂设计本身在因果推断上存在局限,且注册信息可能随试验进展更新,使用时需注意信息时效性。源站未提供数据完整性校验、同行评议状态及错误率等质量指标。

【引用与许可】

该数据集来源为clinicaltrials.gov,引用时应注明该注册平台及试验英文名称。源站未提供具体的许可条款、使用限制及推荐引用格式。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06323239

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:鼻咽癌。这是一项前瞻性、单臂、II期临床试验。本研究的目的是评估SBRT和LDRT联合程序性死亡1(PD-1)抗体及化疗在复发/转移性鼻咽癌患者中的疗效和不良反应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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