Sandostatin LAR Depot 与手术治疗肢端肥大症的对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001860

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肢端肥大症、垂体肿瘤。本研究旨在比较善龙长效释放剂（注册商标）与经蝶窦手术治疗既往未经治疗的伴大腺瘤肢端肥大症患者的疗效。主要目标是使胰岛素样生长因子-1（IGF-1）水平恢复正常。次要目标是比较善龙长效释放剂（注册商标）治疗与经蝶窦手术在实现以下目标方面的效果：将生长激素水平抑制至小于或等于2.5 ng/mL，缓解肢端肥大症的临床体征和症状，缩小大腺瘤的体积，产生较少的副作用，评估基线垂体腺瘤大小、扩展范围及基线生长激素水平对治疗后生长激素和IGF-1水平的预后价值，并评估每种治疗类型的资源利用情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。