系统性异体NK细胞治疗复发难治性神经母细胞瘤的安全性与有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06674265

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：神经母细胞瘤、复发性、难治性、神经母细胞瘤（NB）、儿童神经母细胞瘤。通过血液分离术从健康供者体内分离NK细胞，随后在洁净室环境中使用CLINIMACS设备进行分离。经过质量评估（无菌性、活细胞计数、纯度及活性细胞的表型）后，将其储存于-198°C直至使用。需要时，将细胞解冻并洗涤，随后检查其活力、计数及无菌性。符合入选标准的2至16岁儿童将纳入研究。入院后，按每公斤患者体重5×10^6个细胞的比例将细胞注射给患者。所有患者共接受3次注射。根据患者的反应和恢复情况，评估是否需要额外注射。若在末次注射后观察到患者病情改善并经MRI MIBG确认，可继续追加2次注射。注射间隔根据患者的标准治疗方案而定，细胞在每个化疗疗程完成后10天注射。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。