基于TPS与力学双重模拟的放射性粒子植入治疗脊柱转移瘤优化研究
条件：晚期癌症受试者的骨转移。本研究旨在评估一种“双重模拟”优化策略，该策略将近距离放疗治疗计划系统（TPS）与生物力学建模相结合，以提高放射性粒子植入治疗骨转移（姑息/局部控制）的可行性、安全性和有效性
基本信息
资源简介
基于TPS与力学双重模拟的放射性粒子植入治疗脊柱转移瘤优化研究
本研究关注的是晚期癌症受试者骨转移的放射性粒子植入治疗优化问题。研究提出并评估一种“双重模拟”优化策略，将近距离放疗治疗计划系统（TPS）与生物力学建模相结合，旨在提高放射性粒子植入治疗骨转移（用于姑息或局部控制）的可行性、安全性和有效性。该研究针对传统治疗计划以剂量为中心、可能忽略转移性骨病灶力学稳定性、穿刺路径可行性及粒子迁移风险等不足，尝试通过整合患者个体化的有限元生物力学模型，对承重行为、骨折风险、穿刺路径稳定性及粒子迁移风险进行预测，从而实现剂量与力学相互迭代的优化。该数据集来源于clinicaltrials.gov，主题标签为“Bone Metastases in Subjects With Advanced Cancer”，本站分类归入肿瘤／其他。
【数据集背景】
骨转移是晚期癌症患者常见的并发症之一，放射性粒子植入（近距离放疗）是用于姑息治疗和局部控制的手段之一。传统的近距离放疗治疗计划系统主要围绕剂量分布进行优化，可能无法充分反映转移性骨病灶的力学稳定性、穿刺针轨迹的可行性以及粒子迁移的风险。这些因素若未被纳入考量，可能导致剂量分布欠佳，或增加术后与生物力学相关的不良事件。该研究正是针对这一缺口，提出将患者个体化的有限元生物力学模型整合进标准TPS，以预测承重行为、骨折风险、穿刺路径稳定性和粒子迁移风险，并支持迭代式的剂量—力学双重优化。研究条件为晚期癌症受试者的骨转移。
【数据内容】
源站描述显示，该研究围绕一种“双重模拟”优化策略展开，即将近距离放疗治疗计划系统（TPS）与生物力学建模相结合。其关注的核心内容包括：剂量分布、转移性骨病灶的力学稳定性、穿刺针轨迹的可行性、粒子迁移风险、承重行为、骨折风险以及穿刺路径稳定性。研究目标为提升放射性粒子植入治疗骨转移的可行性、安全性和有效性，应用方向为姑息治疗或局部控制。除上述内容外，源站未提供更细粒度的数据字段、变量清单或样本规模说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。主题标签为“Bone Metastases in Subjects With Advanced Cancer”。本站分类为肿瘤／其他。除来源站与主题标签外，源站未提供关于采集方式、采集时间、采集地点、样本量或数据组织形式的进一步说明。
【适用场景】
基于源站描述，该研究适用于晚期癌症骨转移患者的放射性粒子植入治疗相关评估，尤其是需要在剂量优化之外同时考虑生物力学因素的场景，例如评估承重行为、骨折风险、穿刺路径稳定性与粒子迁移风险，并据此进行迭代式的剂量—力学优化。其临床定位为姑息治疗或局部控制。除上述方向外，源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站描述提到，该策略将患者个体化的有限元生物力学模型整合进标准TPS，用于预测承重行为、骨折风险、穿刺路径稳定性及粒子迁移风险，并支持迭代式的剂量—力学优化。除这一总体思路外，源站未提供关于具体操作步骤、软件环境、参数设置或使用流程的进一步说明。
【质量与限制】
源站描述指出，传统TPS以剂量为中心，可能未充分考虑转移性骨病灶的力学稳定性、穿刺针轨迹的可行性或粒子迁移风险，从而可能导致剂量分布欠佳或术后生物力学相关不良事件增加。该研究即针对这些潜在局限提出改进策略。除上述内容外，源站未提供关于数据质量、验证结果、样本代表性或偏倚控制等方面的具体信息。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07171996
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：晚期癌症受试者的骨转移。本研究旨在评估一种“双模拟”优化策略，该策略将近距离放射治疗计划系统（TPS）与生物力学建模相结合，以提高放射性粒子植入治疗骨转移（姑息性/局部控制）的可行性、安全性和有效性。传统TPS主要关注剂量，可能无法充分考虑转移性骨病灶的机械稳定性、针道可行性或粒子迁移风险，从而可能导致剂量分布欠佳或术后生物力学相关不良事件增加。为弥补这一不足，我们将患者特异性有限元生物力学模型整合到标准TPS中，以预测承载行为、骨折风险、针道稳定性和粒子迁移风险，从而实现迭代的、剂量-力学约束的计划优化。这是一项前瞻性、开放标签、随机对照试验，比较“TPS+生物力学双模拟”与传统TPS。
符合条件的参与者为存在骨转移、符合放射性粒子植入适应证且伴有疼痛和/或局部进展风险的患者。试验组中，术前影像分割和个体化生物力学建模指导针道轨迹与粒子分布的耦合优化；对照组接受基于TPS的标准计划。所有患者均接受影像引导下植入，并进行植入后剂量学验证和标准化随访。主要终点为3个月时的疼痛缓解（依据BPI或VAS，并考虑镇痛药使用变化）。次要终点包括剂量学参数（如D90、V100、适形指数[CI]、均匀性指数[HI]）、局部控制率和进展时间、粒子迁移发生率、骨相关事件（SREs）及病理性骨折发生率/时间、SINS评分和功能状态（如ECOG、TESS）变化、生活质量（EORTC QLQ-C30）、手术相关
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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