2015-2021年美洲区域自杀死亡率与自杀方式趋势：基于人群的时间序列分析及降低三分之一目标进展的复现数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5683/SP4/GBUNXR

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

用于复现《2015-2021年美洲区域自杀死亡率与自杀方法趋势：对实现减少三分之一目标进展的基于人群的时间序列分析》结果的数据与分析文件。分析文件（.jps）用于美国国家癌症研究所的 Joinpoint Regression Software。数据文件 rates.csv 和 rate_agespecific.csv 包含来自世界卫生组织 Global Health Estimates 的美洲区域自杀死亡率数据（引用：Global Health Estimates 2021：按死因、年龄、性别、国家和区域划分的疾病负担，2000-2021。日内瓦：世界卫生组织；2024。）。数据文件 proportions.csv 包含来自泛美卫生组织区域死亡率数据库的按具体自杀方法划分的自杀比例信息（引用：Means of Suicide in the Region of the Americas。ENLACE 数据门户。Pan American Health Organization (PAHO/WHO)，2023。[Internet] https://www.paho.org/en/enlace/means-suicide）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。