RELA 是下咽癌中 CD271 表达及干细胞样特性所必需的 [dataset 1]
该数据集来自 omicsdi.org，主题标签为 Genomics，分类归入肿瘤 / 其他。其内容围绕下咽癌中 RELA 与 CD271 表达及干细胞样特性的关系展开，属于肿瘤基因组学相关数据
![RELA is required for CD271 expression and stem-like characteristics in hypopharyngeal cancer [dataset 1]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/120836_v20261104210128.jpg)
基本信息
资源简介
RELA 是下咽癌中 CD271 表达及干细胞样特性所必需的 [dataset 1]
RELA is required for CD271 expression and stem-like characteristics in hypopharyngeal cancer [dataset 1] 是一个收录于 omicsdi.org 的肿瘤基因组学数据集，主题标签为 Genomics，在本站分类中归入肿瘤 / 其他。该数据集围绕下咽癌中 RELA 与 CD271 表达及干细胞样特性之间的关系展开，属于肿瘤基因组学相关数据。从整体定位来看，它服务于对下咽癌分子机制的研究，尤其是涉及 RELA 调控 CD271 表达以及肿瘤干细胞样特征维持这一研究方向。数据集名称本身已经点明了核心研究命题，即 RELA 对于 CD271 表达和干细胞样特性的必要性，因此其内容与下咽癌的分子病理机制探索密切相关。对于关注头颈部肿瘤、下咽癌、肿瘤干细胞以及基因表达调控的研究人员而言，该数据集提供了一个可参考的基因组学数据资源。
【数据集背景】
下咽癌是头颈部肿瘤中的一种，其发生发展涉及复杂的分子调控网络。该数据集所对应的研究聚焦于 RELA 与 CD271 之间的关系，以及这种关系如何影响肿瘤的干细胞样特性。RELA 是 NF-κB 信号通路中的关键转录因子，而 CD271 常被用作肿瘤干细胞相关标志物之一。数据集名称直接表明，RELA 是 CD271 表达以及干细胞样特性所必需的。这一命题构成了该数据集的生物学背景。该数据集来自 omicsdi.org，主题标签为 Genomics，本站将其归入肿瘤 / 其他类别，说明其内容属于肿瘤学与基因组学交叉领域。源站描述与数据集英文名一致，未提供更多背景性说明。
【数据内容】
该数据集的内容围绕下咽癌中 RELA 与 CD271 表达及干细胞样特性的关系展开。主题标签为 Genomics，表明其数据类型属于基因组学范畴。数据集名称中标注为 [dataset 1]，提示其可能是一个研究项目中的首个或其中一个数据子集。关于具体的样本数量、测序平台、基因列表、表达矩阵、差异分析结果、实验验证细节等内容，源站未提供。因此，无法进一步描述其数据文件构成、数据格式或具体检测指标。可以确认的是，该数据集与 RELA 调控 CD271 表达及干细胞样特性的研究直接相关，属于肿瘤基因组学相关数据。
【采集与来源】
该数据集来源于 omicsdi.org。源站描述为“RELA is required for CD271 expression and stem-like characteristics in hypopharyngeal cancer [dataset 1]”。本站分类为肿瘤 / 其他，主题标签为 Genomics。关于样本采集方式、采集时间、采集地点、实验设计、伦理审批信息、受试者信息、细胞系或动物模型信息等，源站未提供。因此，该数据集在采集与来源方面的具体细节无法进一步说明。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤基因组学相关研究，尤其是下咽癌分子机制探索。具体而言，可服务于以下方向：RELA 与 CD271 表达调控关系的研究、肿瘤干细胞样特性维持机制的研究、下咽癌相关基因表达分析、NF-κB 信号通路与肿瘤干细胞标志物之间的关联研究，以及头颈部肿瘤的分子病理研究。由于主题标签为 Genomics，该数据集也可用于基因组学层面的数据挖掘与整合分析。对于希望围绕下咽癌中 RELA-CD271 轴开展验证性或探索性研究的人员，该数据集具有参考价值。但具体适用性仍需结合源站提供的原始数据内容进行判断。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据下载方式、文件格式、分析流程、软件工具要求、预处理步骤、标准化方法等。因此，无法给出操作层面的使用说明。建议使用者前往 omicsdi.org 查看该数据集的原始页面，以获取访问入口和相关信息。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息，包括数据完整性、准确性、重复性、批次效应、覆盖度、测序深度等指标。同时，源站也未提供该数据集的局限性说明。由于缺乏样本量、实验设计、验证方法等细节，无法对其证据强度或适用范围外推能力做出判断。使用者应自行评估数据质量，并结合原始研究文献进行解读。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可协议、使用条款或版权信息。使用者如需引用或使用该数据集，应前往 omicsdi.org 查询相关说明，并遵循源站及原始数据提供方的要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/project/PRJNA875319
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
RELA is required for CD271 expression and stem-like characteristics in hypopharyngeal cancer [dataset 1]
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
