血浆Epstein-Barr病毒DNA分析用于鼻咽癌前瞻性筛查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02063399

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：鼻咽癌。EBV感染是鼻咽癌的重要病因因素。在一项初步研究中，我们已经表明，分析血液中的EBV DNA可以检测出早期和无症状的鼻咽癌。然而，尚不清楚鼻咽癌筛查是否能改善被筛查鼻咽癌患者的预后。将招募20，000名年龄在40至62岁之间的男性受试者，因为该目标群体的鼻咽癌发病率较高。在入组时，将从每位受试者采集20毫升静脉血用于血浆EBV DNA分析。血浆EBV DNA初筛阳性的受试者将在大约4周后进行另一次检测。两次血浆EBV DNA分析均持续阳性的受试者将接受鼻内镜检查和鼻咽部MRI检查。初次筛查后，所有参与者将每年接受电话访谈，以更新其癌症状态。在初次筛查后3至5年将进行第二轮筛查。受试者将像第一轮筛查一样接受血浆EBV DNA筛查。

初次检测结果呈阳性的受试者将重新接受检测，对于持续呈阳性结果者，将通过鼻内镜检查和鼻咽部MRI进行进一步检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。