评估结直肠癌患者中Lynch综合征频率的前瞻性多中心登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05495776

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：结直肠癌、Lynch综合征、遗传性结直肠癌、MSI。将采集入组患者的血液和肿瘤样本。取4 ml静脉血样本置于含EDTA的试管中，保存于-20℃。肿瘤样本将在内镜检查或手术治疗时采集，石蜡包埋并于室温保存。肿瘤组织中的微卫星不稳定性将通过参与中心可用的任何方法（免疫组化或分子遗传学研究）进行检测。若检测到微卫星不稳定性/错配修复缺陷，将对血液样本进行分析，以确定DNA错配修复基因是否存在胚系突变。患者入组后将随访5年。随访期间将评估胚系突变谱与临床数据的相关性、免疫检查点抑制剂治疗的有效性、Lynch综合征患者家族中恶性肿瘤的谱系、微卫星不稳定性/错配修复缺陷的存在对俄罗斯联邦治疗策略的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。