Naderin用于社会重大疾病基础治疗并发症预防研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07671508

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：恶性肿瘤、结核病（TB）、丙型肝炎（HCV）。理由：恶性肿瘤、结核病和丙型肝炎的标准治疗可能伴随具有临床重要性的并发症（如血细胞减少、免疫抑制、感染），这些并发症可能影响治疗的实施和康复。Naderin（核酸钠）作为一种辅助免疫调节/支持治疗手段进行了评估，旨在提高对基础治疗的耐受性并减少并发症相关的中断。研究设计与场所：这是一项前瞻性、对照、开放标签的干预性研究，在哈萨克斯坦阿拉木图哈萨克国立医科大学（KazNMU）附属临床中心开展，由KazNMU 2013年资助项目支持。干预组与对照组的分配为非随机化（对照队列比较）。研究人群与分组（概要）：共纳入75名符合以下诊断类别之一的参与者：恶性肿瘤、结核病或丙型肝炎。参与者被分配至：* 干预组：针对基础疾病的标准治疗加Naderin（免疫校正）。

• 对照组：不接受Naderin的标准治疗。（疾病特异性入选标准及按疾病类别进行的任何分层应在“入选标准”和“研究设计/研究组”部分呈现，而非在此重复。）干预（高层次描述）干预组参与者在标准治疗基础上接受Naderin（核酸钠）作为辅助治疗。关键干预规格应记录于“研究组/干预”模块（和/或在此处记录，若其他部分未记录）：给药途径、剂量、频率、相对于基础治疗的时机、疗程以及剂量调整/停药标准，需符合方案报告标准以确保可重复性1。评估与随访参与者在积极治疗/康复期间接受了基线和随访评估，包括：* 血液学监测（例如，白细胞和淋巴细胞计数；其他

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。