Name: Project Moonshot：基于安卓的网格计算
Creator: figshare
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

其他

大小

0.004014046 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2020-09-04

版本

v6

资源简介

Project Moonshot：基于安卓的网格计算

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开数据集，收录 7 个文件、合计 4.01 MB，主题涵盖 earth、cancer、aids、hiv、Environmental Science，源站分类为 Other environmental sciences not elsewhere classified、Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Agricultural engineering，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Project Moonshot - Grid computing with android》。源站首次发布：2014-12-10。

【数据内容】

源站原始描述：Sparking a initiave between google and cancer researchers across the globe

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：促成谷歌与全球癌症研究人员之间发起一项倡议

文件 whatif - Copy.txt 为文本内容，开头为：䤠戠汥敩敶琠楨⁳慨⁳潣敭琠⁯⁡挢潲獳潲摡≳愠摮漯⁲䜢慬獳䌠楥楬杮⸢ഠഊ吊楨⁳摩慥椠⁳潮⁴浩潰獳扩敬※瑩玒瘠牥⁹潰獳扩敬‮਍਍桗⁹獩椠⁴慨摲‿敂慣獵⁥瑩玒琠潯猠浩汰ⱥ愠摮琠敨琠捥湨汯杯⁹污敲摡⁹硥獩獴戠瑵栠獡渠瑯戠敥⁮慨湲獥敳⹤ഠ圊票眠湯琧椠⁴潷歲‿瑉玒渠瑯∠敳祸•湡⁤潮漠敮眠湡獴琠⁯潤戠牯湩⁧牴湥档眭牯⹫䔠敶祲湯⁥慷…

【数据结构与技术规格】

文件数 7 个，合计 4.01 MB。Document1 - Copy.rtf：text/rtf，2.65 KB。Techdetails - Copy.rtf：text/rtf，4.60 KB。whatif - Copy.txt：text/plain，1.31 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.1098974.v6。

【主题与分类】

源站学科分类：Other environmental sciences not elsewhere classified、Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Agricultural engineering。主题标签：earth、cancer、aids、hiv、Environmental Science、Cancer、Agricultural Engineering。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Other environmental sciences not elsewhere classified、Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Agricultural engineering。

【获取与许可】

源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Project_Moonshot_Grid_computing_with_android/1098974

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Kitchen, Kris (2014). Project Moonshot - Grid computing with android. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2016-01-19，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Project_Moonshot_Grid_computing_with_android/1098974/5

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暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Project Moonshot - Grid computing with android
DOI：10.6084/m9.figshare.1098974.v6
发布日期：2014-12-10
文件数：7 个
文件总体积：4.01 MB
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Project_Moonshot_Grid_computing_with_android/1098974

命令行下载

curl -L -o "Document1 - Copy.rtf" "https://ndownloader.figshare.com/files/3203567"
curl -L -o "Techdetails - Copy.rtf" "https://ndownloader.figshare.com/files/3203570"
curl -L -o "whatif - Copy.txt" "https://ndownloader.figshare.com/files/3203573"
curl -L -o "Transition Doc - Copy (2).rtf" "https://ndownloader.figshare.com/files/3203576"
curl -L -o "Solveitall.pptx" "https://ndownloader.figshare.com/files/3203606"
curl -L -o "The impact of bringing 1,000,000 android devices online.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/3203609"
curl -L -o "solve4allv007.mm" "https://ndownloader.figshare.com/files/3203603"

文件清单

Document1 - Copy.rtf（2.65 KB）
Techdetails - Copy.rtf（4.60 KB）
whatif - Copy.txt（1.31 KB）
Transition Doc - Copy (2).rtf（5.64 KB）
Solveitall.pptx（3.98 MB）
The impact of bringing 1,000,000 android devices online.docx（15.78 KB）
solve4allv007.mm（8.03 KB）

文件总体积 4.01 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别