托法替布治疗溃疡性结肠炎患者的处理后批量RNA测序计数与Olink Explore 384 NPX数据(TOFA-组织学多组学子研究)

该数据集来自接受tofacitinib治疗的溃疡性结肠炎患者,包含炎症结肠活检与外周血的基因水平bulk RNA-seq计数,以及炎症结肠活检与血清的Olink Explore 384 NPX值

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2026-10-07 更新
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基因组分类Inflammatory Bowel DiseasesColitis, UlcerativetofacitinibJAK inhibitortreatment responseRNA-SeqOlinkProteomicsLongitudinal StudiesCase-Control Studies
Processed bulk RNA-seq counts and Olink Explore 384 NPX data from tofacitinib-treated patients with ulcerative colitis (TOFA-histology multi-omic substudy)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

托法替布治疗溃疡性结肠炎患者的处理后批量RNA测序计数与Olink Explore 384 NPX数据(TOFA-组织学多组学子研究)

Processed bulk RNA-seq counts and Olink Explore 384 NPX data from tofacitinib-treated patients with ulcerative colitis (TOFA-histology multi-omic substudy)

该数据集来自接受tofacitinib治疗的溃疡性结肠炎患者,包含炎症结肠活检与外周血的基因水平bulk RNA-seq计数,以及炎症结肠活检与血清的Olink Explore 384 NPX值。样本覆盖40例患者治疗前(第0周)与治疗8周后的配对采样,并按应答者(N=15)、延迟应答者(N=13)和无应答者(N=12)分类,共127对RNA-seq与Olink测量。数据还包含假名化样本表、基因与检测注释,以及相关论文报告的差异表达和基因集富集结果,可用于研究治疗应答相关的转录组与蛋白质组特征(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):来自40例溃疡性结肠炎患者的基因水平bulk RNA-seq计数(炎症结肠活检和外周血)和Olink Explore 384 NPX值(炎症结肠活检和血清),采样时间为tofacitinib治疗前(第0周)和治疗8周后,分为应答者(N = 15)、延迟应答者(N = 13)或无应答者(N = 12)。总共进行了127对RNA-seq和OLINK测量。数据包括假名化样本表、基因和检测注释,以及相关出版物中报告的差异表达和基因集富集结果。RNA测序(rnaseq.csv)读段使用STAR比对器(v2.7.10a)比对到人类参考基因组(GRCh38)。基因水平读段计数使用Subread包(v2.0.1)中的featureCounts获得,基因模型使用Gencode(v38)。行名代表Ensembl基因标识符,列名代表

【主题与分类】

主题标签:Inflammatory Bowel Diseases、Colitis, Ulcerative、tofacitinib、JAK inhibitor、treatment response、RNA-Seq、Olink、Proteomics、Longitudinal Studies、Case-Control Studies。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23210920

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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数据说明

来自40例溃疡性结肠炎患者的基因水平批量RNA-seq计数(发炎的结肠活检组织及外周血)和Olink Explore 384 NPX值(发炎的结肠活检组织及血清),这些样本分别在托法替布治疗前(第0周)和治疗8周后采集,患者被分类为应答者(N = 15)、延迟应答者(N = 13)或无应答者(N = 12)。总共进行了127对配对的RNA-seq和OLINK测量。数据包括一个假名化的样本表、基因和检测注释,以及相关出版物中报告的差异表达和基因集富集结果。RNA测序(rnaseq.csv)读段使用STAR比对软件(v2.7.10a)比对到人类参考基因组(GRCh38)。基因水平读段计数使用Subread软件包(v2.0.1)中的featureCounts获得,基因模型采用Gencode(v38)。行名代表Ensembl基因标识符,列名代表样本标识符,用于将其与样本元数据连接。

Olink(npx.csv)蛋白质组学分析采用Olink Explore 384检测试剂盒进行,该试剂盒结合了心血管代谢、炎症、神经学和肿瘤学面板(瑞典乌普萨拉Olink Proteomics AB),产生了大约1500种蛋白质的表达谱。NPX值以长格式存储。各列分别表示:Index OlinkID:Olink标识符 Uniprot:Uniprot蛋白质标识符 Assay:蛋白质符号 MissingFraction:具有值的样本百分比 Panel:Olink Explore 384面板 Panel_Lot_Nr:Olink Explore 384面板批次号 PlateID:板标识符 QC_Warning:样本警告 LOD:检测限(LOD),指示蛋白质的最低可测量值 NPX:标准化蛋白质表达 Normalization:内部和板间对照(IPC),用于中位数中心化并调整跨运行的蛋白质表达信号。Assay_Warning:测定质量控制 SampleID:用于连接到样本元数据的样本标识符。Tissue:组织类型 Sample_description:样本描述 样本元数据(sample_m

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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