人U-87星形细胞瘤细胞与正常人星形胶质细胞RISC的mRNA和microRNA表达谱

在培养的原代人星形胶质细胞(ScienCell)和培养的人U-87 MG星形细胞瘤细胞(ATCC)中,检测了整体细胞组分和RNA诱导沉默复合体(RISC)免疫沉淀细胞组分中的mRNA和microRNA表达

ena
浏览 8
基因组分类肿瘤其他星形细胞瘤RISCmRNAmicroRNA表达谱
PRJNA125971: The mRNA and microRNA expression profile of the RNA-induced silencing complex in human U-87 astrocytoma cells and primary human astrocytes

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

人U-87星形细胞瘤细胞与正常人星形胶质细胞RISC的mRNA和microRNA表达谱

该数据集聚焦于人类星形胶质细胞与星形细胞瘤细胞中RNA诱导沉默复合体(RISC)相关的mRNA和microRNA表达谱。研究以培养的原代人星形胶质细胞(ScienCell)和培养的人U-87 MG星形细胞瘤细胞(ATCC)为对象,分别检测整体细胞组分以及经RISC免疫沉淀的细胞组分中的mRNA与microRNA表达情况。数据集英文名称为“PRJNA125971: The mRNA and microRNA expression profile of the RNA-induced silencing complex in human U-87 astrocytoma cells and primary human astrocytes”,在来源站中归类于肿瘤/其他方向,原始数据来源于ebi.ac.uk。该数据集为研究RISC在正常星形胶质细胞与星形细胞瘤细胞中的RNA调控差异提供了表达谱层面的资源。

【数据集背景】

GW/P bodies是富含核糖核蛋白的细胞质聚集区域,参与microRNA(miRNA)介导的信使RNA(mRNA)沉默与降解过程。在这些聚集区域内,mRNA的调控功能由GW182及其结合伙伴hAgo2介导,当hAgo2与miRNA结合并处于RNA诱导沉默复合体(RISC)中时发挥调控作用。尽管已知miRNA和mRNA可定位于多种细胞类型的RISC中,但在此前尚无已发表研究对靶向至RISC的特定miRNA和mRNA谱进行全面分析。该数据集正是在这一背景下,针对培养的原代人星形胶质细胞和培养的人U-87 MG星形细胞瘤细胞,开展RISC相关mRNA与miRNA表达谱的检测。

【数据内容】

该数据集包含的检测内容为mRNA和microRNA表达谱。检测对象包括两类细胞:培养的原代人星形胶质细胞(来源为ScienCell)和培养的人U-87 MG星形细胞瘤细胞(来源为ATCC)。检测的细胞组分分为两种:整体细胞组分和经RNA诱导沉默复合体(RISC)免疫沉淀的细胞组分。因此,数据内容覆盖了在整体细胞背景和RISC富集背景下,上述两种细胞中mRNA与miRNA的表达情况。源站描述中提及“RISC mRNA and miRNA components were profiled by microarray analysis”,表明表达谱分析采用了微阵列方法。除上述信息外,源站未提供关于数据具体样本数量、重复次数、具体miRNA或mRNA列表、表达值矩阵等更详细的内容。

【采集与来源】

数据来源于ebi.ac.uk。细胞材料方面,原代人星形胶质细胞购自ScienCell,人U-87 MG星形细胞瘤细胞购自ATCC,均为培养细胞。实验采集了整体细胞组分和RISC免疫沉淀细胞组分,并针对这些组分进行mRNA和microRNA表达检测。源站描述中提及使用微阵列分析对RISC的mRNA和miRNA组分进行谱型分析。关于具体的免疫沉淀操作流程、微阵列平台、RNA提取方法、测序或杂交细节、数据采集时间、实验地点等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于比较正常原代人星形胶质细胞与人U-87 MG星形细胞瘤细胞之间,在整体细胞水平和RISC复合体水平上mRNA与miRNA表达谱的差异。适用于研究RISC介导的miRNA调控机制、GW/P bodies相关功能、星形细胞瘤中RNA沉默通路的变化等方向。由于同时涵盖整体细胞组分和RISC免疫沉淀组分,该数据可用于探索哪些mRNA和miRNA倾向于定位于RISC,以及这种定位在肿瘤细胞与正常细胞之间是否存在差异。此外,也可作为肿瘤分子生物学、神经胶质细胞生物学以及非编码RNA调控研究领域的参考数据资源。

【使用方法】

源站未提供具体的使用方法说明。用户可根据来源站ebi.ac.uk的公开访问规则获取数据,并结合自身研究目的进行表达谱差异分析、RISC靶标预测或与其它星形胶质细胞/星形细胞瘤数据集的整合分析。具体的数据格式、处理流程、分析工具建议等,源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量评估、技术重复、生物学重复、批次效应、数据完整性或验证实验的信息。该数据集基于培养细胞系和原代培养细胞,可能无法完全反映体内真实情况。此外,由于源站描述仅提及微阵列分析,未提供平台版本、探针注释、归一化方法等细节,使用者在解释结果时需注意这些限制。所有关于质量与限制的具体判断均需依据源站未提供的元数据,因此无法进一步说明。

【引用与许可】

源站未提供引用格式与许可条款信息。用户在使用该数据集时,应访问ebi.ac.uk来源页面获取相应的引用要求和许可说明。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA125971

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在培养的原代人星形胶质细胞(ScienCell)和培养的人U-87 MG星形细胞瘤细胞(ATCC)中,对整体细胞组分及RNA诱导沉默复合体(RISC)免疫沉淀的细胞组分中的mRNA和microRNA表达进行了检测。摘要:背景:GW/P小体是富含核糖核蛋白的细胞质焦点,参与microRNA(miRNA)介导的信使RNA(mRNA)沉默与降解。GW/P小体内这些mRNA调控功能是由GW182及其结合伙伴hAgo2在RNA诱导沉默复合体(RISC)中与miRNA结合时介导的。尽管已知多种细胞中miRNA和mRNA定位于RISC,但迄今为止,尚无公开发表的研究探讨特定miRNA和mRNA靶向RISC的概况。方法与主要发现:本研究通过微阵列分析,对来自RISC及整体细胞组分的总RNA进行提取,分析了人U-87星形细胞瘤细胞和原代人星形胶质细胞中RISC的mRNA和miRNA组分。

本研究的新发现包括四个方面:(1) 与U-87星形细胞瘤RISC相比,miRNA在原发性星形细胞RISC中高度富集;(2) 与各自的细胞miRNA谱相比,星形细胞瘤细胞和原发性星形细胞各自含有独特的RISC miRNA谱;(3) 与原发性星形细胞RISC相比,U-87星形细胞瘤RISC中miR-195、10b、29b、19b、34a和455-3p表达上调,而miR-181b表达下调;(4) 原发性星形细胞和U-87星形细胞瘤细胞的RISC中主要含有下调的mRNA。结论/意义:我们发现在U-87星形细胞瘤细胞中,miR-34a和miR-195在RISC中表达上调,提示这些miRNA具有致癌作用。三个miR-34a靶向的mRNA和两个miR-195靶向的mRNA表达下调。一个miR-195靶向的mRNA表达上调。对RISC mRNA组分的生物学通路分析表明,RISC在癌症、炎症性疾病、免疫性疾病

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。