PRJNA1166902:腹腔内激活髓系细胞清除腹水并揭示IL27依赖性转移性卵巢癌消退

转移性卵巢癌(OvCa)患者因化疗耐药细胞在腹膜液中持续播散以及腹腔免疫抑制微环境,5年生存率低于30%。在此,我们报告,腹腔内给予β-glucan和IFNγ(BI)在临床相关的转移性OvCa模型中诱导了显著的肿瘤消退

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文本回归卵巢癌转移性卵巢癌腹水髓系细胞IL27肿瘤免疫微环境
PRJNA1166902: Intraperitoneal activation of myeloid cells clears ascites and reveals IL27-dependent regression of metastatic ovarian cancer.

基本信息

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创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

PRJNA1166902:腹腔内激活髓系细胞清除腹水并揭示IL27依赖性转移性卵巢癌消退

转移性卵巢癌患者因化疗耐药细胞在腹膜液中持续播散、腹腔免疫抑制微环境而预后极差,5年生存率不足30%。该数据集对应一项在临床相关转移性卵巢癌模型中开展的干预研究,报告腹腔内给予β-glucan与IFNγ(BI)可诱导显著的肿瘤消退。研究围绕BI控制液体肿瘤负荷、激活局部抗肿瘤免疫的机制展开,涉及腹水清除、腹腔内凝血、Dectin-1-Syk依赖性NETosis,以及免疫刺激性IL27+巨噬细胞亚群的扩增与IL27中和对抗肿瘤疗效的影响,为理解腹腔局部免疫激活与转移性卵巢癌消退之间的关系提供了数据支撑。

【数据集背景】

转移性卵巢癌(OvCa)患者的5年生存率低于30%,主要原因在于化疗耐药细胞在腹膜液中持续播散,以及腹腔内存在免疫抑制性微环境。针对这一临床困境,相关研究在临床相关的转移性OvCa模型中探索腹腔内免疫激活策略,采用β-glucan与IFNγ联合(BI)进行腹腔内给药,观察其对肿瘤负荷与局部抗肿瘤免疫的影响。该数据集即围绕这一研究背景建立,归属于肿瘤/其他类别,来源站为ebi.ac.uk。

【数据内容】

该数据集英文名称为“PRJNA1166902: Intraperitoneal activation of myeloid cells clears ascites and reveals IL27-dependent regression of metastatic ovarian cancer.”。从源站描述可知,其内容涉及BI处理后在转移性OvCa模型中的多项观察:BI诱导显著的肿瘤消退;BI通过控制液体肿瘤负荷并激活局部抗肿瘤免疫实现肿瘤消退;单独使用β-glucan可通过诱导腹腔液体中凝血以及网膜中Dectin-1-Syk依赖性NETosis来清除腹水并消除液体肿瘤细胞;在网膜肿瘤中,BI扩增了一类新的免疫刺激性IL27+巨噬细胞亚群,而中和IL27会削弱BI的体内疗效;BI还可直接诱导巨噬细胞分泌IL27。源站描述在单药处理部分于“single agent treatment d”处截断,更完整的单药处理结果未予呈现。

【采集与来源】

该数据集的来源站为ebi.ac.uk,分类归入肿瘤/其他。源站描述提及研究在临床相关的转移性OvCa模型中开展,涉及腹腔内给药、腹水与液体肿瘤细胞、网膜肿瘤以及巨噬细胞相关指标等观察内容。除上述来源与模型信息外,关于样本采集地点、时间范围、测序平台、样本数量等具体采集细节,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于与转移性卵巢癌腹腔微环境相关的研究场景,包括:腹腔内免疫激活策略(β-glucan与IFNγ联合)对肿瘤消退的影响;腹水清除与液体肿瘤细胞消除机制(腹腔内凝血、Dectin-1-Syk依赖性NETosis);网膜肿瘤中免疫刺激性IL27+巨噬细胞亚群的作用;IL27通路在BI疗效中的依赖性验证等。其定位为肿瘤/其他类别数据,可供关注卵巢癌转移与局部抗肿瘤免疫的研究者参考。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据访问方式、文件组织格式、分析流程或复现步骤等均未说明。

【质量与限制】

源站描述为研究摘要性文字,且在单药处理部分存在截断,未能完整呈现相关结果;数据的具体规模、技术平台、样本构成与质控信息均未提供。因此,对该数据集的完整性、批次效应、可重复性等技术质量维度无法依据现有信息作出判断。使用时需注意其描述性信息的局限,具体数据质量应以源站实际内容为准。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA1166902

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

转移性卵巢癌(OvCa)患者的5年生存率不足30%,其原因在于化疗耐药细胞在腹腔液中持续播散以及腹腔内免疫抑制微环境。在此,我们报道腹腔内给予β-葡聚糖和IFNγ(BI)在临床相关的转移性OvCa模型中诱导了显著的肿瘤消退。BI通过控制液体肿瘤负荷并激活局部抗肿瘤免疫来诱导肿瘤消退。单独使用β-葡聚糖可通过诱导腹腔液内凝血以及网膜中Dectin-1-Syk依赖性NETosis来清除腹水并消除液体中的肿瘤细胞。在网膜肿瘤中,BI扩增了一个新的免疫刺激性IL27+巨噬细胞亚群,而中和IL27会削弱BI在体内的疗效。此外,BI可直接诱导巨噬细胞分泌IL27,而单药治疗则不能。最后,BI在化疗耐药模型中延长了小鼠生存期,并在化疗敏感模型中显著改善了化疗反应。总之,我们提出了一种治疗转移性OvCa的新治疗策略。

总体设计:对网膜肿瘤样本中CD45+CD19-免疫细胞进行scRNASeq

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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