Paraoptic肿瘤切除术后视觉恢复的预测因素

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Paraoptic 肿瘤(主要包括鞍区脑膜瘤、垂体腺瘤和颅咽管瘤)切除术后视觉功能的恢复

Fondation Ophtalmologique Adolphe de RothschildFondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild
clinicaltrials
浏览 2
医学影像预测Tuberculum Sellae Meningioma
Predictive Factors of Visual Recovery After Paraoptic Tumors Removal

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

Paraoptic肿瘤切除术后视觉恢复的预测因素

该数据集英文名为 Predictive Factors of Visual Recovery After Paraoptic Tumors Removal,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类为肿瘤 / 其他,主题标签为 Tuberculum Sellae Meningioma。数据集聚焦于 Paraoptic 肿瘤切除术后视觉功能的恢复问题。Paraoptic 肿瘤主要包括鞍区脑膜瘤、垂体腺瘤和颅咽管瘤,这类肿瘤经典地影响视觉功能。该数据集围绕术前眼科与影像学标准、术中信息以及术后 3、6、12 个月的视觉恢复情况进行组织,旨在为识别影响术后视觉恢复的预测因素提供数据基础。整体而言,该数据集属于临床研究型数据资源,适用于关注鞍区及鞍旁肿瘤术后视功能转归的研究者参考使用。

【数据集背景】

Paraoptic 肿瘤——主要包括鞍区脑膜瘤、垂体腺瘤和颅咽管瘤——经典地影响视觉功能。既往回顾性研究已经确定了一些术前因素属于不良预后因素,例如症状持续时间以及 OCT 上视网膜神经纤维层变薄。基于这一背景,该数据集对应的研究提出开展一项单中心前瞻性研究,在手术前收集详细的眼科与影像学标准,同时记录术中信息,并将所有这些数据与术后 3、6、12 个月的视觉恢复情况进行统计学检验。数据集即围绕这一研究目标而形成,主题聚焦于鞍结节脑膜瘤(Tuberculum Sellae Meningioma)相关的视觉恢复预测因素。

【数据内容】

数据集所涉及的内容包括术前详细眼科与影像学标准、术中信息,以及术后 3、6、12 个月的视觉恢复情况。其关注的肿瘤类型为 Paraoptic 肿瘤,主要包括鞍区脑膜瘤、垂体腺瘤和颅咽管瘤。源站描述中提及的已知不良预后因素包括症状持续时间和 OCT 上视网膜神经纤维层变薄,这些因素属于该研究所关注的分析内容范畴。除上述内容外,数据集的具体字段、变量数量、样本量、记录条数等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其对应的研究设计为单中心前瞻性研究,在手术前收集详细的眼科与影像学标准,术中记录相关信息,并对术后 3、6、12 个月的视觉恢复进行统计学检验。数据采集的具体机构名称、地理范围、时间跨度、采集流程的操作细节等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注 Paraoptic 肿瘤切除术后视觉功能恢复的研究场景,尤其是围绕鞍区脑膜瘤、垂体腺瘤和颅咽管瘤术后视功能转归的预测因素分析。潜在用途包括考察术前眼科与影像学标准、术中信息与术后 3、6、12 个月视觉恢复之间的统计关联,以及参考症状持续时间、OCT 视网膜神经纤维层厚度等已知不良预后因素开展相关研究。具体的使用场景限制与适用范围说明,源站未提供。

【使用方法】

源站描述表明,研究所收集的术前、术中数据将针对术后 3、6、12 个月的视觉恢复进行统计学检验。因此,该数据集的使用方式应围绕这一分析框架展开。关于数据访问方式、文件格式、字段说明、预处理步骤及分析代码等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集对应单中心前瞻性研究设计,其数据覆盖术前、术中及术后 3、6、12 个月多个时间点。源站描述中提及的已知预后因素来自回顾性研究。关于样本量、缺失数据情况、质量控制措施、偏倚评估及外部验证情况等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用协议及数据共享政策等,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03567486

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:鞍结节脑膜瘤。视交叉旁肿瘤——主要包括鞍区脑膜瘤、垂体腺瘤和颅咽管瘤——典型地影响视觉功能。回顾性研究确定的某些术前因素已知构成不良预后因素,如症状持续时间和OCT上视网膜神经纤维层变薄。我们拟开展一项单中心前瞻性研究,在手术前收集详细的术前眼科和影像学标准。术中信息也将予以记录。所有这些数据将就术后3、6和12个月的视觉恢复情况进行统计学检验。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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