接受手术切除的腺癌患者与非腺癌患者的术前和术后TEG指标

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05517811

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：肝癌、食管癌、结直肠癌、肺腺癌、对照组、胰腺癌、胆道癌。目标1：评估新诊断的肝胰胆管、食管、结直肠和肺腺癌患者术前TEG参数与疾病负担之间的相关性，并与无已知恶性肿瘤的对照组进行比较。目标2：探究术前和术后TEG参数与常规临床凝血参数（血小板计数、凝血酶原时间[PT]、部分凝血活酶时间[PTT]）是否能预测术前和术后的血栓形成（深静脉血栓[DVT]、肺栓塞[PE]、中风、心肌梗死[MI]）和出血并发症。目标3：评估术后TEG参数的纠正是否预示根治性切除，以及术后或放化疗后TEG参数未能纠正是否预示癌症复发和总体生存率。

目标4：对癌症组织样本的肿瘤微环境进行蛋白质组学分析，探究肿瘤组织学和蛋白质组成是否与先前与不良预后相关的特定TEG紊乱有关，从而可能识别出胰腺癌的一种特定亚型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。