恩科拉非尼、西妥昔单抗和纳武利尤单抗在微卫星稳定、BRAFV600E突变转移性结直肠癌中的I/II期试验[数据集2]
该数据集来自omicsdi.org，对应一项针对微卫星稳定、BRAFV600E突变转移性结直肠癌的I/II期临床试验，涉及encorafenib、cetuximab与nivolumab联合方案，为数据集2
![Phase I/II trial of encorafenib, cetuximab, and nivolumab in microsatellite stable, BRAFV600E metastatic colorectal cancer [dataset 2]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/120869_v20261104210202.jpg)
基本信息
资源简介
恩科拉非尼、西妥昔单抗和纳武利尤单抗在微卫星稳定、BRAFV600E突变转移性结直肠癌中的I/II期试验[数据集2]
该数据集对应一项针对微卫星稳定、BRAFV600E突变转移性结直肠癌的I/II期临床试验，研究方案涉及encorafenib、cetuximab与nivolumab的联合使用。数据集英文名称为“Phase I/II trial of encorafenib, cetuximab, and nivolumab in microsatellite stable, BRAFV600E metastatic colorectal cancer [dataset 2]”，在来源站中标注为“dataset 2”，表明其属于同一临床试验相关数据集合中的一个组成部分。该数据集来源于omicsdi.org，主题标签为Genomics，本站分类归入肿瘤/其他。整体来看，该数据集围绕特定分子亚型转移性结直肠癌的联合治疗试验展开，面向基因组学与肿瘤研究场景，为相关领域研究者提供与该临床试验相关的数据资源入口。
【数据集背景】
该数据集所对应的背景是一项I/II期临床试验，研究对象为微卫星稳定、BRAFV600E突变的转移性结直肠癌患者。试验涉及三种药物的联合方案，分别为encorafenib、cetuximab与nivolumab。微卫星稳定与BRAFV600E突变是结直肠癌中具有特定临床和分子特征的亚型，该试验即针对这一人群探索联合治疗策略。数据集名称中标注为“dataset 2”，说明其与同一试验的其他数据集合并列存在，但源站未提供该试验的更多背景信息，如试验分期具体划分、研究终点、入组规模、实施机构或时间范围等。
【数据内容】
该数据集的主题标签为Genomics，表明其内容与基因组学相关。来源站描述与数据集英文名称一致，均指向上述I/II期临床试验。数据集在来源站中被标识为“dataset 2”，这一编号有助于在同一试验的多个数据集合中进行区分。除上述信息外，源站未提供该数据集的具体数据内容说明，例如包含哪些类型的基因组数据、样本数量、检测平台、数据文件格式、变量字段或注释信息等。因此，关于数据内容的详细构成，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于omicsdi.org。来源站对其的描述为“Phase I/II trial of encorafenib, cetuximab, and nivolumab in microsatellite stable, BRAFV600E metastatic colorectal cancer [dataset 2]”。主题标签为Genomics，本站分类为肿瘤/其他。关于该数据集原始数据的采集方式、采集时间、采集地点、样本处理流程、测序或检测方法、质量控制步骤等，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与微卫星稳定、BRAFV600E突变转移性结直肠癌相关的基因组学研究，也可用于关注encorafenib、cetuximab与nivolumab联合治疗试验的数据探索。其主题标签为Genomics，因此可能服务于肿瘤基因组学分析、临床试验数据整合或相关分子机制研究等场景。然而，由于源站未提供具体数据内容、样本信息和变量说明，该数据集在实际研究中的具体适用方式和分析目标，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法，包括数据下载方式、访问权限、文件组织方式、分析流程、所需软件或参考基因组版本等。使用者如需使用该数据集，应前往来源站omicsdi.org查看该数据集的详细页面，以获取可能的访问入口和使用说明。除来源站和数据集名称外，现有信息不足以支持对使用方法的进一步描述。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息，例如数据完整性、准确性、一致性、缺失值情况、批次效应或验证结果等。同时，源站也未提供该数据集的限制说明，包括样本量限制、人群代表性、数据共享约束或使用范围限制等。该数据集标注为“dataset 2”，提示其可能属于同一试验的多个数据集合之一，但各数据集之间的关系、是否存在重叠或互补，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权信息。使用者若需引用或使用该数据集，应前往来源站omicsdi.org查询相关页面，以获取可能的引用要求和许可说明。除来源站和数据集名称外，现有信息不足以支持对引用与许可的进一步说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/project/PRJNA1292834
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Phase I/II trial of encorafenib, cetuximab, and nivolumab in microsatellite stable, BRAFV600E metastatic colorectal cancer [dataset 2]
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
