肝切除术患者围术期心肌与肾损伤数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06775158

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝脏肿瘤、急性肾损伤、非心脏手术后心肌损伤。肝切除术是高度侵入性的大手术，与较高的终末器官损伤发生率相关，特别是急性肾损伤（AKI）和围手术期心肌损伤（PMI）。本研究旨在确定AKI和PMI的发生率，揭示其发生的危险因素，并探讨肝切除术患者术中实验室预测指标。我们还计划评估终末器官损伤的发生与住院时间、重症监护病房（ICU）停留时间及90天死亡率之间的关系。患者选自一份前瞻性维护的数据文件，该文件包含在Başakşehir Çam&Sakura City Hospital肝胆胰门诊接受手术患者的围手术期数据。研究期间所有连续患者均被评估纳入。128名患者符合统计分析条件。该样本量足以确定围手术期器官损伤的发生率，误差范围为8.4%。

Green公式显示，样本量足以评估回归模型中的9个变量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。