帕博利珠单抗联合MRGOO3新辅助治疗鼻咽癌

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、单组、开放标签的II期临床试验,评估3周期新辅助帕博利珠单抗联合MRG003后行同步CCRT及14周期辅助帕博利珠单抗在EBV相关局部晚期鼻咽癌患者中的疗效与安全性

Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and TechnologyUnion Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
clinicaltrials
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医学影像预测NPC
Pembrolizumab + MRGOO3 as Neoadjuvant in NPC

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

帕博利珠单抗联合MRGOO3新辅助治疗鼻咽癌

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、单组、开放标签的II期临床试验,评估3周期新辅助帕博利珠单抗联合MRG003后行同步CCRT及14周期辅助帕博利珠单抗在EBV相关局部晚期鼻咽癌患者中的疗效与安全性。主要目标是评估新辅助治疗的临床完全缓解率(cCR),cCR评估将在新辅助治疗与CCRT前之间第9周±7天进行头颈部、胸部、上腹部CT/MRI。数据可用于鼻咽癌新辅助免疫联合治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:鼻咽癌(NPC)、局部晚期鼻咽癌。这是一项前瞻性、单组、开放标签的II期试验,旨在评估3周期新辅助帕博利珠单抗和MRG003后行同步CCRT及14周期辅助帕博利珠单抗在EBV相关局部晚期鼻咽癌患者中的疗效和安全性。主要目标是评估新辅助帕博利珠单抗+MRG003在EBV相关局部晚期鼻咽癌中的临床完全缓解(cCR)率。用于cCR评估的头颈部、胸部、上腹部CT/MRI将在新辅助治疗与CCRT前之间第9周±7天进行。每位受试者将从签署知情同意书(ICF)之时起参与试验,直至最终方案规定的接触。在长达28天的筛选期后,每位受试者将

【主题与分类】

主题标签:NPC。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07267338

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:NPC,局部区域晚期鼻咽癌。这是一项前瞻性、单组、开放标签的II期试验,旨在评估3个周期新辅助帕博利珠单抗联合MRG003序贯同步CCRT及14个周期辅助帕博利珠单抗在EBV相关局部区域晚期鼻咽癌患者中的疗效和安全性。主要目的是评估新辅助帕博利珠单抗+MRG003在EBV相关局部区域晚期鼻咽癌中的临床完全缓解(cCR)率。用于cCR评估的头颈部、胸部、上腹部CT/MRI将在新辅助治疗与CCRT前之间的第9周±7天进行。每名受试者将自签署知情同意书(ICF)之时起参与试验,直至方案规定的最终访视。

在最长28天的筛选期后,每位受试者将被分配接受治疗,直至确认疾病进展、出现不可接受的不良事件、妨碍进一步给药的并发疾病、研究者决定让受试者退出,或直至受试者接受最多3个周期的帕博利珠单抗+MRG003,随后接受标准同步放化疗(CCRT),之后再接受最多14个周期的帕博利珠单抗(约1年)。治疗结束后,将对每位受试者进行不良事件发生的随访。因疾病进展以外原因中止治疗的受试者,将接受治疗后疾病状态随访,直至研究中心依据RECIST 1.1确认疾病进展、开始非研究性抗癌治疗、撤回知情同意或失访。所有受试者将通过电话随访总生存期,直至死亡、撤回知情同意或研究结束。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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