新辅助与同期化疗对上行型和下行型鼻咽癌调强放疗预后的不同影响
该数据集来自单中心回顾性研究，纳入2009年10月至2012年2月收治的839例上行型（T4&N0-1）或下行型（T1-2&N3）鼻咽癌患者，比较同期放化疗、新辅助化疗+调强放疗、新辅助化疗+同期放化疗三种治疗模式的预后差异
基本信息
资源简介
新辅助与同期化疗对上行型和下行型鼻咽癌调强放疗预后的不同影响
Neoadjuvant and concurrent chemotherapy have varied impacts on the prognosis of patients with the ascending and descending types of nasopharyngeal carcinoma treated with intensity-modulated radiotherapy
该数据集来自单中心回顾性研究，纳入2009年10月至2012年2月收治的839例上行型（T4&N0-1）或下行型（T1-2&N3）鼻咽癌患者，比较同期放化疗、新辅助化疗+调强放疗、新辅助化疗+同期放化疗三种治疗模式的预后差异。数据覆盖4年总生存率、无远处转移生存率、局部无复发生存率、淋巴结无复发生存率、区域无复发生存率和无进展生存率等结局指标，可用于分析不同治疗方式对两型鼻咽癌预后的影响，为个体化治疗决策提供参考（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：比较上行型（T4&N0-1）和下行型（T1-2&N3）鼻咽癌（NPC）患者接受同期放化疗（CCRT）、新辅助化疗（NACT）+调强放疗（RT）或NACT+CCRT治疗的结局。方法：回顾性分析2009年10月至2012年2月期间在单一机构接受治疗的上行型或下行型NPC患者839例。236例接受CCRT，302例接受NACT+RT，301例接受NACT+CCRT。结果：4年总生存率、无远处转移生存率、局部无复发生存率、淋巴结无复发生存率、区域无复发生存率和无进展生存率分别为75.2%和73.4%（P = 0.114）、85.7%和74.1%（P = 0.008）、88.8%和97.1%（P = 0.013）、96.9%和94.1%（P = 0.122）、86.9%和91.2%（P
【主题与分类】
主题标签：Ascending type、Descending type、NPC、Intensity-modulated radiotherapy、radiotherapy、Chemotherapy、Nasopharyngeal carcinoma。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A24d5aaf445d16d57e2930561987a208a2cfdaac8d1038fb54fdcb3d952165fda
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
目的：比较接受同步放化疗（CCRT）、新辅助化疗（NACT）+调强放疗（RT）或NACT+CCRT治疗的上升型（T4&N0-1）与下降型（T1-2&N3）鼻咽癌（NPC）患者的结局。方法：对2009年10月至2012年2月期间在单一机构接受治疗的839例上升型或下降型鼻咽癌患者进行回顾性分析。236例接受CCRT，302例接受NACT+RT，301例接受NACT+CCRT。结果：上升型和下降型的4年总生存率、无远处转移生存率、无局部复发生存率、无淋巴结复发生存率、无局部区域复发生存率和无进展生存率分别为75.2%和73.4%（P=0.114）、85.7%和74.1%（P=0.008）、88.8%和97.1%（P=0.013）、96.9%和94.1%（P=0.122）、86.9%和91.2%（P=0.384）、73.7%和66.2%（P=0.063）。亚组分析…
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
