PediRISE 可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06283251

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童癌症、经济压力、经济困难、差异。这是一项试点性、多中心、随机研究，旨在评估在40名贫困暴露儿童中实施PediRISE项目的可行性，这些儿童包括：(1) 在DFCI和哥伦比亚大学新诊断患有儿童癌症的贫困暴露儿童，以及贫困暴露的癌症患儿家庭；(2) 在DFCI、哥伦比亚大学或加州大学旧金山分校（UCSF）接受造血干细胞移植（HSCT）的患儿。随机化意味着被分配到PediRISE项目组或常规护理组的机会均等。研究程序包括资格筛查、研究访视以及完成调查和问卷。参与本研究将持续约6个月。预计约有40名儿科参与者及其父母/监护人将参加本研究。本研究由美国癌症协会和儿童癌症研究基金的资助支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。