PD-1抑制剂联合GP方案用于局部晚期鼻咽癌新辅助治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05340270

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：鼻咽癌、新辅助治疗、PD-1抑制剂。诱导化疗联合同期放化疗在局部晚期鼻咽癌（NPC）治疗中具有IIA级证据，吉西他滨联合顺铂（GP）方案在美国国家综合癌症网络（NCCN）指南中具有I级证据。越来越多的证据表明，免疫治疗联合化疗在肿瘤治疗中具有协同作用。GP化疗联合PD-1抑制剂在鼻咽癌治疗中已取得初步疗效。随着放疗技术和设备的发展以及治疗模式的进步，非播散性鼻咽癌患者的5年总生存率已超过80%。但仍有约20-30%的鼻咽癌患者在根治性放化疗后出现复发或转移，尤其是局部晚期患者。

为了提高患者的生存率，我们开展这项临床试验，旨在确定GP化疗联合PD-1抑制剂作为新辅助治疗能否提高局部晚期鼻咽癌患者的无失败生存率，并为他们的新辅助治疗提供新的证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。