结直肠癌诊断前急诊就诊模式：基于人群的研究
基于人群研究结直肠癌诊断前3个月内急诊就诊的诊断频率模式的数据集。
基本信息
资源简介
结直肠癌诊断前急诊就诊模式：基于人群的研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Patterns of Emergency Department visits preceding colorectal cancer diagnosis: a population-based study.》。配套论文《Patterns of emergency department visits preceding colorectal cancer diagnosis: a population-based study》发表于 Journal of Comparative Effectiveness Research（2022），DOI：10.2217/cer-2021-0163。源站首次发布：2022-02-22。
【数据内容】
源站原始描述：Frequency of recorded diagnoses of ER visits within 3 months prior to colorectal cancer diagnosis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 14.85 KB。Supplementary Table.docx：undefined，14.85 KB。数据集 DOI：10.25402/CER.19212966.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer diagnosis。主题标签：colorectal cancer、cancer、CRC、diagnosis、ED、emergency、Emergency Department、Cancer Diagnosis。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://future-science-group.figshare.com/articles/dataset/Patterns_of_Emergency_Department_visits_preceding_colorectal_cancer_diagnosis_a_population-based_study_/19212966
使用许可：CC BY-NC-ND 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
规范引用：Abdel-Rahman, Omar; Tang, Patricia A; Ghosh, Sunita; Scarfe, Andrew (2022). Patterns of Emergency Department visits preceding colorectal cancer diagnosis: a population-based study.. Future Science Group. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Patterns of Emergency Department visits preceding colorectal cancer diagnosis: a population-based study.
- DOI：10.25402/CER.19212966.v1
- 发布日期：2022-02-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：14.85 KB
- 源站页面：https://future-science-group.figshare.com/articles/dataset/Patterns_of_Emergency_Department_visits_preceding_colorectal_cancer_diagnosis_a_population-based_study_/19212966
命令行下载
curl -L -o "Supplementary Table.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/34132059"
文件清单
Supplementary Table.docx（14.85 KB）
文件总体积 14.85 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Frequency of recorded
diagnoses of ER visits within 3 months prior to colorectal cancer diagnosis.
许可
CC BY-NC-ND 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.25402/CER.19212966.v1（source: https://future-science-group.figshare.com/articles/dataset/Patterns_of_Emergency_Department_visits_preceding_colorectal_cancer_diagnosis_a_population-based_study_/19212966）。
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