患者特征与TROP2表达
包含患者特征与TROP2表达数据,用于分析两者关联的表格数据集。

基本信息
资源简介
患者特征与TROP2表达
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Patients characteristics and TROP2 expression.》。配套论文《Overexpression of TROP2 Predicts Poor Prognosis of Patients with Cervical Cancer and Promotes the Proliferation and Invasion of Cervical Cancer Cells by Regulating ERK Signaling Pathway》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0075864。源站首次发布:2013-09-27。
【数据内容】
源站原始描述:Patients characteristics and TROP2 expression
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 13.82 KB。Table_1.xls:application/vnd.ms-excel,13.82 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0075864.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:trop2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Patients_characteristics_and_TROP2_expression_/810089
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Liu, Ting; Liu, Yueyang; Bao, Xiangxiang; Tian, Jiguang; Liu, Yang; Yang, Xingsheng (2015). Patients characteristics and TROP2 expression.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Patients characteristics and TROP2 expression.
- DOI:10.1371/journal.pone.0075864.t001
- 发布日期:2013-09-27
- 文件数:1 个
- 文件总体积:13.82 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Patients_characteristics_and_TROP2_expression_/810089
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1218449"
文件清单
Table_1.xls(13.82 KB)
文件总体积 13.82 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Patients characteristics and TROP2 expression.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0075864.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Patients_characteristics_and_TROP2_expression_/810089)。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




