结肠癌患者特征：接受同一医院与不同医院初级保健和外科治疗
主题标签：结肠癌、肿瘤、初级保健、外科治疗、医院特征、患者特征。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖结肠癌。本数据集为肿瘤领域的其他公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖结肠癌。
基本信息
资源简介
结肠癌患者特征：接受同一医院与不同医院初级保健和外科治疗
本数据集英文名为 Characteristics colon cancer patients, by receipt of same versus different hospital primary care and surgical care，收录于公开科研数据平台 plos.figshare.com，在数据集分类中归属于肿瘤 / 其他方向。该数据集围绕结肠癌患者展开，关注患者在同一医院或不同医院接受初级保健与外科治疗时的特征差异，涉及结肠癌、肿瘤、初级保健、外科治疗、医院特征、患者特征等主题标签。作为肿瘤领域的公开数据集，它为研究者了解结肠癌患者在医疗资源配置与就医路径上的分布情况提供了可用的数据基础，适合用于与结肠癌诊疗模式、医院选择行为相关的观察性研究和方法学探索。
【数据集背景】
结肠癌是全球范围内常见的恶性肿瘤之一，其诊疗过程往往涉及初级保健与外科治疗等多个环节。患者在就医时可能选择在同一家医院完成初级保健与外科治疗，也可能在不同医院之间分别接受这两类服务，这种就医路径的差异可能与患者特征、医院特征以及治疗效果相关。该数据集正是围绕这一主题构建，旨在呈现结肠癌患者按是否在同一医院接受初级保健与外科治疗进行分组后的特征信息，为相关研究提供数据支撑。数据集由 Tanvir Hussain、Hsien-Yen Chang、Ngoc-Phuong Luu、Craig Evan Pollack 于 2023 年发布，来源于 plos.figshare.com。
【数据内容】
该数据集的主题涵盖结肠癌、肿瘤、初级保健、外科治疗、医院特征与患者特征。其核心内容是按患者是否在同一医院接受初级保健与外科治疗进行分组，并呈现各组结肠癌患者的特征。数据集涉及患者特征与医院特征两个层面的信息，可用于比较不同就医路径下患者群体的构成差异。关于具体的变量名称、字段数量、样本量、统计指标及数值范围，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 plos.figshare.com，由 Tanvir Hussain、Hsien-Yen Chang、Ngoc-Phuong Luu、Craig Evan Pollack 于 2023 年发布，其标识为 http://doi.org/10.1371/journal.pone.0155789.t001。关于原始数据的采集方式、采集时间范围、采集机构、纳入与排除标准以及伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤学、卫生服务研究及医疗资源配置等相关领域的分析工作。研究者可将其用于探讨结肠癌患者在初级保健与外科治疗就医路径上的差异，分析患者特征与医院特征在不同就医模式下的分布，或作为观察性研究中关于就医连续性与诊疗模式比较的参考数据。此外，该数据集也可用于教学演示、方法学验证以及与其他结肠癌相关数据的对照研究。关于该数据集是否已被用于特定研究或是否支持特定统计方法，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以公开数据集形式发布，可通过 plos.figshare.com 获取。使用者可根据研究目的提取患者特征与医院特征相关信息，并按是否在同一医院接受初级保健与外科治疗进行分组比较。关于具体的数据格式、文件结构、变量编码方式、缺失值处理建议及推荐分析工具，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开科研数据集，其发布平台为 plos.figshare.com，具有一定的可获取性与可引用性。但由于其内容聚焦于结肠癌患者按就医路径分组的特征描述，可能不适用于因果推断或需要纵向随访的研究设计。关于样本量、数据完整性、缺失情况、潜在偏倚、外部效度及质量控制措施等信息，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时，应参考其发布信息：Tanvir Hussain; Hsien-Yen Chang; Ngoc-Phuong Luu; Craig Evan Pollack (2023). Characteristics colon cancer patients, by receipt of same versus different hospital primary care and surgical care. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0155789.t001。关于该数据集的具体许可协议、使用限制及再分发条件，源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Tanvir Hussain; Hsien-Yen Chang; Ngoc-Phuong Luu; Craig Evan Pollack (2023). Characteristics colon cancer patients, by receipt of same versus different hospital primary care and surgical care. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0155789.t001
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