口服或局部儿茶素用于放射性皮炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为口服或局部儿茶素用于预防和管理癌症患者急性和慢性放射性皮炎,并与标准治疗进行效果比较

CARLOS FRANCISCO SAAVEDRA GARCIACARLOS FRANCISCO SAAVEDRA GARCIA
clinicaltrials
浏览 11
医学影像预测Radiation Dermatitis AcuteRadiation DermatitisFibrosis; Skin
Oral or Topical Catechins for Radiation Dermatitis

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

口服或局部儿茶素用于放射性皮炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为口服或局部儿茶素用于预防和管理癌症患者急性和慢性放射性皮炎,并与标准治疗进行效果比较。放射性皮炎影响高达95%接受放疗的患者,而儿茶素(尤其是 epigallocatechin gallate 和 epicatechin)被视为有前景且易获取的治疗选择。数据可用于评估儿茶素在放射性皮肤损伤中的预防与管理效用,并支持相关临床预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性放射性皮炎、放射性皮炎、纤维化;皮肤。引言 放射性皮炎(RID)包括急性和慢性两种形式,影响高达95%接受放射治疗的患者。尽管发病率很高,但目前尚无专门针对墨西哥人群的经过验证的预防和管理建议。儿茶素,特别是表没食子儿茶素没食子酸酯和表儿茶素,正逐渐成为一种有前景且易于获取的治疗选择,用于治疗皮肤及其他器官的辐射损伤,包括食管炎、肠道损伤和黏膜炎等病症。目的 本研究旨在评估口服或局部应用儿茶素在预防和管理癌症患者急性和慢性放射性皮炎中的效用,并将其有效性与标准治疗进行比较。材料与方法 这将是一项随机、双盲、III期临床试验,采用纵向和比较设计。患者将被分配到两个主要研究组:预防组(n=81)和治疗组(n=81)。每组将进一步分为四个治疗臂:表没食子儿茶素没食子酸酯(实验性气雾剂)表儿茶素(实验性胶囊)生理盐水对照臂(气雾剂)微晶纤维素辅料对照臂(胶囊)所有组别的所有参与者都将接受标准护理。研究终点将包括使用各种经过验证的量表和评分评估效用、毒性、生活质量和美观度。伦理 本研究遵循《赫尔辛基宣言》(2024年)、《纽伦堡法典》以及墨西哥《健康研究通用卫生法》中规定的原则。鉴于干预措施具有宽泛的治疗窗,本研究被归类为最小风险。统计分析 为了评估干预措施的疗效(具体而言,即皮炎和纤维化风险的变化),我们将使用Cox回归计算风险比,并与Log-Rank检验进行比较。此外,将进行固定效应和随机效应模型分析。

【主题与分类】

主题标签:Radiation Dermatitis Acute、Radiation Dermatitis、Fibrosis; Skin。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07149506

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:急性放射性皮炎、放射性皮炎、纤维化;皮肤。引言 放射性皮炎(RID)包括急性和慢性两种形式,影响高达95%接受放射治疗的患者。尽管发病率很高,但目前尚无针对墨西哥人群的经过验证的预防和管理建议。儿茶素,特别是表没食子儿茶素没食子酸酯和表儿茶素,正成为治疗皮肤及其他器官放射性损伤的一种有前景且易于获取的治疗选择,包括食管炎、肠道损伤和黏膜炎等病症。目的 本研究旨在评估口服或局部应用儿茶素在预防和管理癌症患者急性和慢性放射性皮炎中的效用,并将其有效性与标准治疗进行比较。材料与方法 这将是一项随机、双盲、III期临床试验,采用纵向和比较设计。患者将被分配到两个主要研究组:预防组(n=81)和治疗组(n=81)。

每组将进一步分为四个治疗组:表没食子儿茶素没食子酸酯(实验性气雾剂)表儿茶素(实验性胶囊)生理盐水对照组(气雾剂)微晶纤维素辅料对照组(胶囊)所有组别的全部参与者都将接受标准治疗。研究终点将包括使用各种经过验证的量表和评分,对效用、毒性、生活质量和美观度进行评估。伦理本研究遵循《赫尔辛基宣言》(2024年)、《纽伦堡法典》以及墨西哥《健康研究通用卫生法》所阐述的原则。鉴于干预措施具有宽泛的治疗窗,本研究被归类为最小风险。统计分析为评估干预措施的疗效(具体而言,即皮炎和纤维化风险的变化),我们将使用Cox回归计算风险比,并通过Log-Rank检验进行比较。此外,还将进行固定效应模型和随机效应模型分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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