口腔上皮异常增生信息需求问卷

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04153266

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：口腔上皮异常增生、癌前状态、癌前病变、口腔扁平苔藓、口腔白斑、舌白斑、唇白斑、牙龈白斑。口腔上皮异常增生（OED）是一种与口腔癌风险增加相关的疾病，与无该病个体相比，其风险增加6%至36%。在英国，口腔癌属于15种最常见癌症之列，每年约有6000例新发病例，预计未来几年这一数字还将上升。研究表明，患者教育以及提供信息在共享决策和慢性病及与癌症相关疾病（例如OED）的管理中具有重要意义。然而，尽管医疗专业人员提供的信息十分广泛，患者仍可能对其提供的信息不满意。信息需求未得到满足可能与更高的焦虑水平相关，而这反过来又可能影响患者的健康状况及其对所提供治疗的配合。

避免这些不良健康结局需要提供量身定制且以患者为中心的照护，即根据患者真正的需求和偏好提供信息。实现这一目标日益常用的一种方法是通过信息需求问卷获取此类信息。这些问卷已针对其他医学状况（包括慢性疾病和某些癌症）开发，但已知其中尚无适用于OED的问卷。因此，一种用于确定OED患者信息需求和偏好的专用工具可能有助于有效实现这些目标。该工具收集的数据可能有助于认识该疾病对身心福祉的影响。此外，这些数据可用于制作反映该患者群体信息需求（IN）的OED信息来源（如患者信息手册）。在本研究的初步工作中，口腔上皮异常增生信息需求问卷（ODIN-Q）是通过采用现有的有效且可靠的、用于探究潜在恶性……患者信息需求的工具而开发的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。