ONS在结肠癌中的使用

本单中心回顾性队列研究评估III期结肠腺癌成人根治术后辅助mFOLFOX6化疗期间口服营养补充(ONS)的消费模式及相关因素

Osmaniye Korkut Ata UniversityOsmaniye Korkut Ata University
clinicaltrials
浏览 28
文本分类Oral Nutritional SupplementationColon Cancer
ONS USE IN COLON CANCER

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

ONS在结肠癌中的使用

本单中心回顾性队列研究评估III期结肠腺癌成人根治术后辅助mFOLFOX6化疗期间口服营养补充(ONS)的消费模式及相关因素。纳入18岁及以上、化疗期间处方ONS且有至少三个月随访数据者。未启动或使用少于7天者为非使用者/早期停用者,用至少7天者为使用者;使用者至少4周摄入推荐每日量75%以上为达标。消费基于患者报告。记录非使用原因、症状及营养师随访(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):研究条件:口服营养补充、结肠癌。当患者无法通过常规食物满足需求时,会处方口服营养补充剂(ONS)以支持营养摄入。然而,已处方的补充剂可能并未开始使用,或未按推荐剂量和持续时长服用。这项单中心回顾性队列研究评估了在接受根治性手术后接受辅助mFOLFOX6化疗的III期结肠腺癌成人患者中ONS的使用模式及相关因素。数据来自2021年1月至2026年1月期间随访患者的电子病历、手术和病理报告、肿瘤科记录以及常规营养门诊表格。符合条件患者年龄为18岁或以上,在辅助化疗期间被处方ONS,并至少有3个月的临床和营养随访且分析数据完整。未进行任何研究特异性干预或额外的患者接触。从未开始使用ONS或使用少于7天的患者被归类为ONS未使用者/早期停用者。使用ONS至少7天的患者被归类为ONS使用者。在使用者中,至少4周内每日摄入量达到推荐每日量的至少75%被定义为符合研究特定的摄入标准。摄入量通过处方后约3个月常规随访记录中记录的患者自报摄入量进行评估。未进行客观容器计数或电子摄入监测。记录的变量包括人口学特征、居住安排、合并症、手术特征、术后并发症、体重指数、预后营养指数、营养风险筛查2002评分和贝克抑郁量表评分。还评估了ONS未使用的原因、使用ONS期间报告的症状以及营养师随访就诊情况。探索性logistic回归分析检验了相关因素。

【主题与分类】

主题标签:Oral Nutritional Supplementation、Colon Cancer。本站分类:肿瘤/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07850778

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件:口服营养补充、结肠癌。当患者无法通过常规食物满足营养需求时,会开具口服营养补充剂(ONS)以支持营养摄入。然而,已开具的补充剂可能并未开始使用,或未按推荐剂量和持续时间摄入。这项单中心回顾性队列研究评估了在接受根治性手术后接受辅助 mFOLFOX6 化疗的 III 期结肠腺癌成人中 ONS 的使用模式及相关因素。数据来自 2021 年 1 月至 2026 年 1 月期间随访患者的电子病历、手术和病理报告、肿瘤科记录以及常规营养门诊表格。符合条件的患者年龄为 18 岁或以上,在辅助化疗期间被开具 ONS,并且有至少三个月的临床和营养随访以及完整分析数据。未进行研究特异性干预或额外的患者接触。从未开始使用 ONS 或使用少于 7 天的患者被归类为 ONS 未使用者/早期停用者。

使用 ONS 至少 7 天的患者被归类为 ONS 使用者。在使用者中,摄入量至少达到推荐每日摄入量的 75% 并持续至少 4 周,被定义为符合研究特定的摄入标准。摄入量通过处方后约三个月内常规随访记录中记载的患者自报摄入量进行评估。未进行客观的容器计数或电子摄入监测。记录的变量包括人口学特征、居住情况、合并症、手术特征、术后并发症、体质指数、预后营养指数、营养风险筛查 2002 评分以及贝克抑郁量表评分。还评估了未使用 ONS 的原因、使用 ONS 期间报告的症状以及参加营养师随访的情况。探索性 logistic 回归分析考察了与……相关的因素

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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