Oliceridine与Sufentanil用于桥小脑角手术后恶心比较
本数据集来自clinicaltrials.gov,为一项单中心、双盲、随机对照试验,比较Oliceridine与Sufentanil患者自控静脉镇痛(PCIA)在桥小脑角(CPA)区域手术后恶心发生率的差异

基本信息
资源简介
Oliceridine与Sufentanil用于桥小脑角手术后恶心比较
本数据集来自clinicaltrials.gov,为一项单中心、双盲、随机对照试验,比较Oliceridine与Sufentanil患者自控静脉镇痛(PCIA)在桥小脑角(CPA)区域手术后恶心发生率的差异。计划入组174例患者(计算样本量164例加5%脱落)。主要结局为术后6-48小时内恶心发生率,次要结局包括48小时内静息和运动疼痛评分,以及呕吐发生率、首次排气时间等探索性结局。数据可用于术后恶心呕吐(PONV)预测、镇痛效果比较及肿瘤术后管理研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:PONV、桥小脑角肿瘤、微血管减压手术、术后镇痛。这项单中心、双盲、随机对照试验旨在确定,与Sufentanil PCIA相比,Oliceridine用于患者自控静脉镇痛(PCIA)能否显著降低桥小脑角(CPA)区域手术患者术后恶心(一种阿片类药物相关不良反应)的发生率。次要目标是比较两种药物的术后镇痛效果。研究计划入组174例患者(计算样本量为164例加5%脱落)。主要结局为术后6-48小时内恶心发生率。次要结局包括48小时内静息和运动时的疼痛评分,以及其他探索性结局如呕吐发生率、首次排气时间/
【主题与分类】
主题标签:PONV、Cerebellopontine Angle Tumor、Microvascular Decompression Surgery、Postoperative Analgesia。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07479446
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07479446
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:术后恶心呕吐(PONV)、桥小脑角肿瘤、微血管减压术、术后镇痛。本单中心、双盲、随机对照试验旨在确定,在接受桥小脑角(CPA)区域手术的患者中,与舒芬太尼患者自控静脉镇痛(PCIA)相比,奥利塞定PCIA能否显著降低术后恶心这一阿片类药物相关不良反应的发生率。次要目的是比较两种药物的术后镇痛效果。研究计划入组174例患者(计算样本量为164例,另加5%脱落)。主要结局为术后6-48小时内恶心的发生率。次要结局包括48小时内静息和运动时的疼痛评分,以及其他探索性结局,如呕吐发生率、首次排气/排便时间和胃肠功能评分。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




