静脉镇痛、胸段硬膜外镇痛与ESP阻滞用于心脏直视手术后慢性疼痛的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性观察性研究,旨在评估并比较成人经胸骨正中切口心脏直视手术后常用的三种术后镇痛方式:静脉镇痛、胸段硬膜外镇痛(TEA)和双侧竖脊肌平面阻滞(ESPB)

Karadeniz Technical UniversityKaradeniz Technical University
clinicaltrials
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表格预测Chronic Postoperative PainOpen Heart SurgeryPostoperative AnalgesiaAnalgesia
Comparison of IV Analgesia, Thoracic Epidural Analgesia, and ESP Block for Chronic Pain After Open Heart Surgery

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

静脉镇痛、胸段硬膜外镇痛与ESP阻滞用于心脏直视手术后慢性疼痛的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性观察性研究,旨在评估并比较成人经胸骨正中切口心脏直视手术后常用的三种术后镇痛方式:静脉镇痛、胸段硬膜外镇痛(TEA)和双侧竖脊肌平面阻滞(ESPB)。所有镇痛技术均为麻醉团队常规临床实践,不按研究方案分配干预,患者接受由临床麻醉团队根据个体情况选择的镇痛方法,反映单中心三级心脏外科中心的真实世界实践。主要目标是确定这些镇痛方法对慢性术后疼痛发生的影响,可用于术后镇痛与慢性疼痛相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性术后疼痛、心脏直视手术、术后镇痛、镇痛。这项前瞻性观察性研究旨在评估并比较成人经胸骨正中切口心脏直视手术后常用的三种术后镇痛方式:静脉镇痛、胸段硬膜外镇痛(TEA)和双侧竖脊肌平面阻滞(ESPB)。本研究纳入的所有镇痛技术均为麻醉团队执行的常规临床实践,不按研究方案分配任何干预。患者接受由临床麻醉团队根据个体临床情况选择的镇痛方法。因此,该研究反映了单中心三级心脏外科中心的真实世界实践。主要目标是确定这些镇痛方法对发生……的影响。

【主题与分类】

主题标签:Chronic Postoperative Pain、Open Heart Surgery、Postoperative Analgesia、Analgesia。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07257744

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:慢性术后疼痛、心脏直视手术、术后镇痛、镇痛。这项前瞻性观察性研究旨在评估和比较三种常用的术后镇痛方式在经胸骨正中切开术接受心脏直视手术的成年患者中的应用:静脉镇痛、胸段硬膜外镇痛(TEA)和双侧竖脊肌平面阻滞(ESPB)。本研究纳入的所有镇痛技术均代表麻醉团队执行的常规临床实践,未根据研究方案分配任何干预措施。患者接受由临床麻醉团队根据个体临床情况选择的任何镇痛方法。因此,该研究反映了单一三级心脏外科中心的真实世界实践。主要目的是确定这些镇痛方法对术后3个月慢性术后疼痛发生的影响。慢性疼痛将使用数字评定量表(NRS)和S-LANSS问卷进行评估,通过电话或面对面随访进行。

次要目标包括评估术后急性疼痛评分、额外镇痛药消耗量、拔管时间、活动时间、重症监护病房(ICU)住院时间、住院时间、呼吸参数、并发症如再插管或需要有创机械通气、支气管扩张剂使用、镇静需求、尿量以及围手术期血流动力学稳定性。该研究还旨在分析术后急性疼痛与随后慢性疼痛发展之间的相关性。符合条件的患者为年龄在18-85岁之间,ASA分级I-III级,体重指数(BMI)低于35 kg/m²,并计划在Karadeniz Technical University Farabi Hospital接受心脏直视手术的患者。排除标准包括凝血障碍、干预部位感染、精神疾病、慢性疼痛治疗、对麻醉药物过敏、无法合作或沟通、既往心脏直视手术、

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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