TachoSil作为心室封闭剂的观察性初步研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为单中心、前瞻性与回顾性结合的观察性初步研究,纳入因脑室周围病变接受手术并进入心室的患者,评估TachoSil作为心室封闭剂的有效性与安全性

基本信息
资源简介
TachoSil作为心室封闭剂的观察性初步研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为单中心、前瞻性与回顾性结合的观察性初步研究,纳入因脑室周围病变接受手术并进入心室的患者,评估TachoSil作为心室封闭剂的有效性与安全性。主要记录与心室进入相关的手术并发症,包括脑积水、脑脊液漏、脑膜炎和假性脑膜膨出;次要目标包括在20cm PEEP H20下应用心室补片后瘘管发生的术中发生率等。数据可用于分析TachoSil在神经外科心室进入手术中的并发症模式与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑室内肿瘤。使用药物(MOE)的初步观察性研究,单中心、前瞻性和回顾性研究,纳入一组因脑室周围病变接受手术并进入心室的患者。由于这种手术在本中心不常见,该研究包括一个回顾性组(相同手术并使用TachoSil)。主要目标:本研究的主要目标是评估TachoSil在需要进入心室的患者中的有效性和安全性。为评估有效性,记录手术期间与心室进入相关的并发症百分比。这些并发症为脑积水、脑脊液漏、脑膜炎和假性脑膜膨出。次要目标 在20cm PEEP H20下应用心室补片后瘘管的术中发生率(有效性目标)。 临床确诊的发生率
【主题与分类】
主题标签:Intraventricular Neoplasm。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05717335
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05717335
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:脑室内肿瘤。使用药物(MOE)的试点观察性研究,单中心、前瞻性和回顾性研究,纳入一组因脑室周围病变接受手术并进入脑室的患者。由于该手术类型在本中心较为少见,研究纳入了一个回顾性组(相同手术并使用TachoSil)。主要目标:本研究的主要目标是评估TachoSil在需要进入脑室的患者中的有效性和安全性。为评估有效性,记录手术期间与进入脑室相关并发症的百分比。这些并发症包括脑积水、脑脊液漏、脑膜炎和假性脑膜膨出。次要目标 * 在20cm PEEP H20下应用脑室补片后术中瘘管发生率(有效性目标)。 * 术后前30天内临床确认的经皮瘘管发生率(有效性目标)。 * 经MRI或超声确认的>20cc假性脑膜膨出发生率(有效性目标)。 * 术后前90天内放射学确认的脑积水发生率。
- 记录其他硬脑膜封闭剂的使用百分比
- 评估该产品的成本效益
- 描述与该产品相关的不良反应
- 主手术后30天内需再次干预的并发症发生率(安全性目标)
- 评估可避免的并发症:再入院。研究期间:2020年12月至2023年12月。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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