NLST（国家肺筛查试验）
国家肺筛查试验 (NLST) 比较了两种检测肺癌的方法: 低剂量螺旋计算机断层扫描 (CT) (通常称为螺旋ct) 和标准胸部x线检查。螺旋ct使用x射线获得整个胸部的多图像扫描，而标准的胸部x射线产生整个胸部的单个图…
基本信息
资源简介
NLST（国家肺筛查试验）
【一句话概览】
国家肺筛查试验比较了低剂量螺旋CT与标准胸部X线两种肺癌检测方法。螺旋CT通过X射线获得整个胸部的多图像扫描，标准胸部X线则产生单张图像，解剖结构相互重叠。结果显示，接受低剂量螺旋CT筛查的参与者死于肺癌的风险比接受胸部X线检查者低15至20%，约7年观察期内每1000人死亡人数减少约3人（分别为17.6/1000和20.7/1000）。三轮筛查中，CT阳性率平均24.2%，X线为6.9%，两组大多数阳性筛查均导致额外测试（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《NLST(National Lung Screening Trial)》。
【数据内容】
源站原始描述：国家肺筛查试验 (NLST) 比较了两种检测肺癌的方法: 低剂量螺旋计算机断层扫描 (CT) (通常称为螺旋ct) 和标准胸部x线检查。螺旋ct使用x射线获得整个胸部的多图像扫描，而标准的胸部x射线产生整个胸部的单个图像，其中解剖结构相互覆盖。 研究结果表明，接受低剂量螺旋ct扫描的参与者死于肺癌的风险比接受标准胸部x光检查的参与者低15至20%。这相当于在大约7年的观察期内，与胸部x射线组相比，CT组筛查的每1,000人的死亡人数减少了约3人 (分别为17.6/1,000和20.7/1,000)。 在三轮筛查检查中，平均24.2% 的低剂量螺旋ct筛查为阳性，6.9% 的胸部x线检查为阳性。在试验的两个方面，大多数阳性筛查导致了额外的测试。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：The National Lung Screening Trial (NLST) compared two ways of detecting lung cancer: low-dose helical computed tomography (CT) (often called a spiral CT) and standard chest X-ray. A spiral CT uses X-rays to obtain multiple images of the entire chest, while a standard chest X-ray produces a single image of the whole chest in which anatomic structures overlie one another. Findings showed that participants who received low-dose helical CT scans had a 15 to 20% lower risk of dying from lung cancer than participants who received standard chest X-rays. This represented about 3 fewer deaths per 1,000 people screened in the CT group compared with the chest X-ray group over about 7 years of observation (17.6 per 1,000 vs. 20.7 per 1,000, respectively). Over three rounds of screening exams, 24.2% o…
【主题与分类】
主题标签：肺癌、低剂量螺旋CT、胸部X线、肺筛查、医学影像。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/NLST
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/NLST
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
国家肺筛查试验 (NLST) 比较低剂量螺旋CT和标准胸部X线检查在肺癌筛查中的效果，包含CT和X线医学影像数据，用于评估肺癌筛查方法，降低肺癌死亡率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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