针刀乳头括约肌切开术与部分壶腹内镜下黏膜切除术用于困难胆管插管的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦困难胆管插管场景下针刀乳头括约肌切开术(NKF)与部分壶腹内镜下黏膜切除术的比较

Duzce UniversityDuzce University
clinicaltrials
浏览 21
视频分类Biliary DiseaseCommon Bile Duct CalculiBiliary StrictureMalignant Hepatobiliary NeoplasmPancreatic Disease
Needle Knife Fistulotomy Versus Partial Ampullary Endoscopic Mucosal Resection for Difficult Biliary Cannulation

基本信息

模态
视频
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

针刀乳头括约肌切开术与部分壶腹内镜下黏膜切除术用于困难胆管插管的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦困难胆管插管场景下针刀乳头括约肌切开术(NKF)与部分壶腹内镜下黏膜切除术的比较。覆盖胆道疾病、胆总管结石、胆道狭窄、恶性肝胆肿瘤及胰腺疾病等主题。源站描述指出,即便在专家手中,标准技术插管成功率约 95%,但仍可能需替代干预;NKF 因 ERCP 术后胰腺炎发生率显著较低而被推荐为初始预切开技术,但其在长壁内段乳头中的应用仍有争议,乳头形态(Type-2、Type-3 较 Type-1 更难插管)会影响插管成功与预切开技术选择。该数据可用于胆管插管策略与并发症风险相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:胆道疾病、胆总管结石、胆道狭窄、恶性肝胆肿瘤、胰腺疾病。据报道,即使由专家操作,标准技术的插管成功率约为 95%,但尽管尽了一切努力,仍可能具有挑战性,需要替代干预。NKF 被推荐作为预切开的初始技术,因为 ERCP 术后胰腺炎(PEP)的发生率显著较低,但关于在具有长壁内段的某些类型乳头上限制其使用仍存在持续争论。事实上,乳头的形状会影响胆管插管的成功以及预切开技术的选择。Type-2 和 Type-3 乳头比 Type-1 更难插管。NKF 可作为突出型 Type-2 和 Type-3 乳头预切开的初始技术,但它有一些局限性。首先,切口

【主题与分类】

主题标签:Biliary Disease、Common Bile Duct Calculi、Biliary Stricture、Malignant Hepatobiliary Neoplasm、Pancreatic Disease。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05068739

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:胆道疾病、胆总管结石、胆道狭窄、恶性肝胆肿瘤、胰腺疾病。据报道,即使由专家操作,采用标准技术的插管成功率约为95%,但尽管竭尽全力,仍可能具有挑战性,需要替代干预。推荐将NKF作为预切开的首选技术,因为ERCP术后胰腺炎(PEP)的发生率显著较低,但关于在具有长壁内段的某些类型乳头中限制其使用仍存在持续争议。实际上,乳头的形状影响胆管插管的成功率和预切开技术的选择。2型和3型乳头比1型更难插管。对于突出的2型和3型乳头,NKF可作为预切开的首选技术,但它有一些局限性。首先,由于操作时没有导丝且不受控制,切口可能不规则。随着切口推进和乳头失去解剖轮廓,这可能导致黏膜破碎。还可能不可避免地发生一定量的出血,进一步影响视野。

如果初始切开线不正确且需要额外切开,可能会遇到更多皱褶、变形且边缘不规则的乳头。这些不良结果经常出现,妨碍了干净利落的切开,从而使插管进一步复杂化。甚至可能发生穿孔。最近,研究者描述了一种新技术——PA-EMR,用于突起型2型、3型及沙皮样乳头的困难胆道插管。研究者假设,与NKF技术相比,采用这种新技术插管成功率更高、手术时间更短、不良事件更少。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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