NCCN乳腺癌、前列腺癌和卵巢癌指南
2012-2023年NCCN乳腺癌、前列腺癌和卵巢癌临床指南文本数据集，用于临床决策支持。
基本信息
资源简介
NCCN乳腺癌、前列腺癌和卵巢癌指南
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ctsit/NCCN_Guidelines_dataset》。源站首次发布：2024-04-18。
【数据内容】
源站原始描述：2012-2023 NCCN Guidelines for Breast, Prostate and Ovarian Cancer as a dataset. # NCCN_Guidelines_dataset 2012-2023 NCCN Guidelines for Breast, Prostate and Ovarian Cancer as a dataset. This repository will be the home of a dataset of all the NCCN Guidelines as abstracted from the official guideline pdfs published by NCCN This work is supported in part by by the University of Florida Clinical and Translational Science Institute, which is supported in part by the NIH National Center for Advancing…
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/ctsit/NCCN_Guidelines_dataset
使用许可：Apache-2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/ctsit/NCCN_Guidelines_dataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/ctsit/NCCN_Guidelines_dataset/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
NCCN_Guidelines_dataset
2012-2023 NCCN Guidelines for Breast, Prostate and Ovarian Cancer as a dataset.
This repository will be the home of a dataset of all the NCCN Guidelines as
abstracted from the official guideline pdfs published by NCCN
This work is supported in part by by the University of Florida Clinical and
Translational Science Institute, which is supported in part by the NIH
National Center for Advancing Translational Sciences under award number
UL1TR001427. The content is solely the responsibility of the authors and
does not necessarily represent the official views of the National Institutes
of Health.
Authors:
- Luisel Ricks-Santi, UF
- Karen Hicklin, UF
- Lakeshia Cousin, UF
- Christopher P. Barnes (cpb@ufl.edu corresponding author), UF
- Melissa Moreno, UF
- Samantha Emerson, UF
- Emily Olsen, UF
- Sage Lucas, UF
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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