产前和/或新生儿影像发现肾上腺肿块的婴儿自然史研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00445718

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肾上腺皮质癌、局限性可切除神经母细胞瘤、癌前病变。主要目的：I. 确定对产前和/或新生儿影像学检查发现的肾上腺肿块患儿采取非手术治疗能否使3年生存率达到95%。次要目的：I. 估计这些患者中免于手术切除的百分比。II. 评估围产期肾上腺肿块的自然病程和组织学。III. 评估产前和新生儿神经母细胞瘤的肿瘤生物学和组织学。IV. 确定与需要切除相关的肿瘤特征。方案概述：患者在第0、6和42周接受腹部CT或MRI扫描，在第0、3、6、12、18、30、42、66和90周接受腹部超声检查。在与腹部超声检查相同的周次测量尿儿茶酚胺水平。肿瘤体积或儿茶酚胺水平升高的患者每3周接受一次超声评估和尿液儿茶酚胺采样，直至稳定。儿茶酚胺水平持续升高或肿瘤体积增加50%的患者接受方案外手术治疗。

患者结束观察期后，将每六个月进行一次监测，持续两年，之后每年监测一次。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。