WHO 1973分类及其他临床参数多因素分析预测非肌层浸润性膀胱癌复发与进展

数据围绕非肌层浸润性膀胱癌患者,采用多因素分析评估 WHO 1973 分类及其他临床参数对肿瘤复发与进展的预测价值。可用于研究膀胱癌预后相关因素、比较不同分类标准的预测效能,以及构建复发与进展风险预测模型(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)

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2023-06-02 更新
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Multivariate analyses of WHO 1973 classification and other clinical parameters inferences to predict tumor recurrence and progression among patients with non-muscle-invasive bladder cancer.

基本信息

模态
其他
大小
0.000005632 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-02
版本
v1

资源简介

WHO 1973分类及其他临床参数多因素分析预测非肌层浸润性膀胱癌复发与进展

Multivariate analyses of WHO 1973 classification and other clinical parameters inferences to predict tumor recurrence and progression among patients with non-muscle-invasive bladder cancer.

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件 Table_3.xls,配套论文发表于 PLoS ONE(2012 年),DOI 为 10.1371/journal.pone.0047199.t003。数据围绕非肌层浸润性膀胱癌患者,采用多因素分析评估 WHO 1973 分类及其他临床参数对肿瘤复发与进展的预测价值。可用于研究膀胱癌预后相关因素、比较不同分类标准的预测效能,以及构建复发与进展风险预测模型(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《The 1973 WHO Classification Is More Suitable than the 2004 WHO Classification for Predicting Prognosis in Non-Muscle-Invasive Bladder Cancer》发表于 PLoS ONE(2012),DOI:10.1371/journal.pone.0047199。源站首次发布:2013-02-19。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):对 WHO 1973 分类及其他临床参数进行多因素分析,以预测非肌层浸润性膀胱癌患者的肿瘤复发与进展。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0047199.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer、Medicine。主题标签:analyses、1973、classification、parameters、inferences、recurrence、progression、patients、non-muscle-invasive、bladder。本站分类:肿瘤。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cancer、Medicine。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multivariate_analyses_of_WHO_1973_classification_and_other_clinical_parameters_inferences_to_predict_tumor_recurrence_and_progression_among_patients_with_non_muscle_invasive_bladder_cancer_/227333

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Chen, Zhongqing; Ding, Weihong; Xu, Ke; Tan, Jun; Sun, Chuanyu; Gou, Yuancheng; et al. (2015). Multivariate analyses of WHO 1973 classification and other clinical parameters inferences to predict tumor recurrence and progression among patients with non-muscle-invasive bladder cancer.. PLOS ONE. Data…

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/556856"

文件清单

  • Table_3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Multivariate analyses of WHO 1973 classification and other clinical parameters inferences to predict tumor recurrence and progression among patients with non-muscle-invasive bladder cancer.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0047199.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multivariate_analyses_of_WHO_1973_classification_and_other_clinical_parameters_inferences_to_predict_tumor_recurrence_and_progression_among_patients_with_non_muscle_invasive_bladder_cancer_/227333)。

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