结直肠手术多模式阿片类药物限制性围手术期疼痛控制
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕结直肠手术围手术期采用多模式、限制阿片类药物的疼痛控制方案。覆盖结肠癌、结肠憩室病、结肠肿瘤、结肠憩室炎、术后疼痛、肠梗阻及麻痹性肠梗阻等情形

基本信息
资源简介
结直肠手术多模式阿片类药物限制性围手术期疼痛控制
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕结直肠手术围手术期采用多模式、限制阿片类药物的疼痛控制方案。覆盖结肠癌、结肠憩室病、结肠肿瘤、结肠憩室炎、术后疼痛、肠梗阻及麻痹性肠梗阻等情形。术后肠梗阻是结直肠手术后常见问题,表现为腹胀、肠腔内气液积聚及排便排气延迟,传统围手术期护理可致住院时间延长。数据可用于分析疼痛控制与肠梗阻、住院时间及费用之间的关系,支持围手术期管理相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Colon Cancer, Colon Diverticulosis, Colonic Neoplasms, Colonic Diverticulitis, Pain, Postoperative, Ileus, Ileus Paralytic, Ileus; Mechanical。术后肠梗阻是接受结直肠手术患者的一个众所周知的问题。它表现为腹胀、肠道内气体和液体积聚以及肠道功能延迟(排气或排便)。据估计,采用传统围手术期护理进行开放结肠切除术时,术后肠梗阻可导致住院时间(LOS)达10天。此类因素包括使用麻醉性镇痛药、制动、静脉输液过度水化等。每年约有350,000例结肠和小肠切除术,给医疗系统带来的费用超过200亿美元,即使将LOS减少一两天也能带来可观的成本节约。所有接受结直肠手术的患者需要
【主题与分类】
主题标签:Colon Cancer、Colon Diverticulosis、Colonic Neoplasms、Colonic Diverticulitis、Pain, Postoperative、Ileus、Ileus Paralytic、Ileus; Mechanical、Constipation Drug Induced、Constipation。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02958566
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02958566
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:结肠癌、结肠憩室病、结肠肿瘤、结肠憩室炎、术后疼痛、肠梗阻、麻痹性肠梗阻、机械性肠梗阻。术后肠梗阻是接受结直肠手术患者熟知的问题。其表现为腹胀、肠道内气体积聚和液体积聚以及肠功能延迟(排气或排便)。据估计,采用传统围手术期护理进行开腹结肠切除术时,术后肠梗阻可导致住院时间(LOS)达10天。这些因素包括使用麻醉性镇痛药、制动、静脉输液过度水化等。每年约有35万例结肠和小肠切除术,给医疗系统带来的费用超过200亿美元,即使将住院时间缩短一两天,也能节省大量成本。所有接受结直肠手术的患者都需要药物控制疼痛。当前治疗的主要手段包括麻醉性镇痛药/阿片类药物。这些药物对肠道μ受体的作用会导致肠功能延迟。
限制使用麻醉药/阿片类药物的方案可能降低肠梗阻风险,从而缩短住院时间并降低成本。这是一项在单一三级转诊学术附属医疗中心(OSF圣弗朗西斯医疗中心)进行的前瞻性随机临床试验。拟纳入接受微创(腹腔镜或机器人)结直肠切除术的患者。手术将由参与研究方案的两位外科医生执行。患者招募计划于2016年5月1日开始,并在招募80名患者后或2018年12月31日终止,以先到者为准。将获取知情同意并提供术前教育(附录A)。患者将被随机分配到两组之一。随机化方案为随机排列区组设计,未进行分层。区组大小为4至8之间的随机数。与患者筛选、入组或随访无关的人员将创建分配序列,并使用计算机化的随机数字生成器。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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