膀胱癌患者外周血单个核细胞(PBMC)mRNA 的 RNA-seq 分析
数据为一项病例对照研究中通过 RNA-seq 对膀胱癌患者外周血单个核细胞(PBMCs)进行的 mRNA 分析,包含 11 例膀胱癌患者(均为男性,平均年龄 63.00±9.88 岁)和 19 例年龄、性别匹配的健康对照(均为男性,平均年龄 58.81±23.41 岁)

基本信息
资源简介
膀胱癌患者外周血单个核细胞(PBMC)mRNA 的 RNA-seq 分析
该数据集来自 omicsdi.org,属于肿瘤/其他分类,主题为 Transcriptomics。数据为一项病例对照研究中通过 RNA-seq 对膀胱癌患者外周血单个核细胞(PBMCs)进行的 mRNA 分析,包含 11 例膀胱癌患者(均为男性,平均年龄 63.00±9.88 岁)和 19 例年龄、性别匹配的健康对照(均为男性,平均年龄 58.81±23.41 岁)。该数据可用于转录组层面的差异表达分析,帮助识别膀胱癌相关候选基因,并加深对膀胱癌基因调控分子基础的理解(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):膀胱癌(BC)是泌尿系统最常见的恶性肿瘤,在男性中排名第 4,在女性中排名第 18,主要分为非肌层浸润性和肌层浸润性。近期研究表明,转录组活性的变化可能促进癌变。因此,转录组研究可能有助于识别额外的差异表达癌症相关候选基因,从而更好地理解 BC 中基因调控的分子基础。本病例对照研究包括对 11 例 BC 患者(11 名男性;平均年龄 63.00±9.88 岁)和 19 例年龄、性别匹配的健康对照(19 名男性;平均年龄 58.81±23.41 岁)通过 RNA-seq 进行的 mRNA 分析,数据来自已发表数据集。
【主题与分类】
主题标签:Transcriptomics。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-12828
下载信息
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源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-12828
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
膀胱癌(BC)是泌尿系统最常见的恶性肿瘤,在男性中排名第4位,在女性中排名第18位,主要分为非肌层浸润性和肌层浸润性。近期研究表明,转录组活性的变化可能促进癌变。因此,转录组研究可能有助于识别其他差异表达的癌症相关候选基因,从而更好地理解BC中基因调控的分子基础。本病例对照研究包括对来自公开数据集的11例BC患者(11名男性;平均年龄63.00±9.88岁)和19名年龄、性别匹配的健康对照者(19名男性;平均年龄58.81±23.41岁)通过RNA-seq进行的mRNA分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




