PET显像发现的偶发甲状腺结节超声与死亡率关联研究
该数据集来自 search.dataone.org，属于肿瘤/其他分类，主题为医学、健康与生命科学。数据围绕PET-CT发现的偶发甲状腺结节患者，比较未在3个月内接受甲状腺超声者与接受超声者7年全因死亡率是否非劣效（5%界值）
基本信息
资源简介
PET显像发现的偶发甲状腺结节超声与死亡率关联研究
Mortality Association with Ultrasound for Incidental Thyroid Nodules Identified with PET Imaging
该数据集来自 search.dataone.org，属于肿瘤/其他分类，主题为医学、健康与生命科学。数据围绕PET-CT发现的偶发甲状腺结节患者，比较未在3个月内接受甲状腺超声者与接受超声者7年全因死亡率是否非劣效（5%界值）。设计为预注册的模拟目标非劣效性试验，死亡数据收集至2026年3月27日，场景为多站点学术与社区医疗系统，并已在ClinicalTrials.gov预注册。可用于甲状腺结节超声过度使用与过度诊断相关研究及死亡率结局分析（来源 DataONE，http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：重要性：甲状腺超声的过度使用导致无症状惰性甲状腺癌的过度诊断和过度治疗。目的：评估PET-CT发现偶发甲状腺结节的患者中，3个月内未接受甲状腺超声者的7年全因死亡率是否非劣效（5%界值）于接受超声者。设计：预注册的模拟目标非劣效性试验，死亡率数据收集至2026年3月27日。场景：多站点学术与社区医疗系统。已在ClinicalTrials.gov预注册：
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A969ac4ee62fba274dedc10e4ea13c462dc44c4da1eebae128f7b1ae32a631a23
使用许可：http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
重要性：过度使用甲状腺超声会导致无症状惰性甲状腺癌的过度诊断和过度治疗。目的：评估在PET-CT上偶然发现甲状腺结节、且3个月内未接受甲状腺超声的患者中，7年全因死亡率是否不劣于（在5%界值内）接受超声的患者。设计：预先注册的模拟目标非劣效性试验，死亡率数据收集至2026年3月27日。场所：多中心学术与社区医疗系统。已在ClinicalTrials.gov预先注册：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07255482
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
