BRAF-V600E篮式试验中黑色素瘤细胞对vemurafenib敏感性的蛋白表达预测数据（MOESM4）
该数据集为BMC Cancer论文的补充文件4（表S4），提供基于RNA-seq构建的O-PLS模型对肿瘤细胞对vemurafenib敏感性的预测结果
基本信息
资源简介
BRAF-V600E篮式试验中黑色素瘤细胞对vemurafenib敏感性的蛋白表达预测数据（MOESM4）
MOESM4 of Tumor cell sensitivity to vemurafenib can be predicted from protein expression in a BRAF-V600E basket trial setting
该数据集为BMC Cancer论文的补充文件4（表S4），提供基于RNA-seq构建的O-PLS模型对肿瘤细胞对vemurafenib敏感性的预测结果。数据以Excel表格形式存储，包含一个文件，适用于评估蛋白表达与药物敏感性关联、验证预测模型性能，并支持靶向治疗相关的生物标志物研究（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Tumor cell sensitivity to vemurafenib can be predicted from protein expression in a BRAF-V600E basket trial setting》发表于 BMC Cancer（2019），DOI：10.1186/s12885-019-6175-2。项目资助方：National Institute of Health。源站首次发布：2019-11-01。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：补充文件4：表S4. 基于RNA-seq构建的O-PLS模型的预测结果。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 61.95 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.10116803.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：Reverse phase protein array、Orthogonal partials least squares、Protein activity、Targeted therapies、BRAF inhibitor。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MOESM4_of_Tumor_cell_sensitivity_to_vemurafenib_can_be_predicted_from_protein_expression_in_a_BRAF-V600E_basket_trial_setting/10116803
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Carroll, Molly; Parent, Carl; Page, David; Kreeger, Pamela (2019). MOESM4 of Tumor cell sensitivity to vemurafenib can be predicted from protein expression in a BRAF-V600E basket trial setting. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：MOESM4 of Tumor cell sensitivity to vemurafenib can be predicted from protein expression in a BRAF-V600E basket trial setting
- DOI：10.6084/m9.figshare.10116803.v1
- 发布日期：2019-11-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：61.95 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MOESM4_of_Tumor_cell_sensitivity_to_vemurafenib_can_be_predicted_from_protein_expression_in_a_BRAF-V600E_basket_trial_setting/10116803
命令行下载
curl -L -o "12885_2019_6175_MOESM4_ESM.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/18233660"
文件清单
12885_2019_6175_MOESM4_ESM.xls（61.95 KB）
文件总体积 61.95 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Additional file 4: Table S4. Prediction results from RNA-seq- built O-PLS models.
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.10116803.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MOESM4_of_Tumor_cell_sensitivity_to_vemurafenib_can_be_predicted_from_protein_expression_in_a_BRAF-V600E_basket_trial_setting/10116803）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
