BRAF-V600E篮式试验中vemurafenib敏感性的蛋白表达预测模型比较数据
该数据集为BMC Cancer论文的补充文件3，包含Table S3，记录在BRAF-V600E篮式试验背景下比较预测模型与O-PLS的二项检验结果
基本信息
资源简介
BRAF-V600E篮式试验中vemurafenib敏感性的蛋白表达预测模型比较数据
MOESM3 of Tumor cell sensitivity to vemurafenib can be predicted from protein expression in a BRAF-V600E basket trial setting
该数据集为BMC Cancer论文的补充文件3，包含Table S3，记录在BRAF-V600E篮式试验背景下比较预测模型与O-PLS的二项检验结果。数据以Excel表格形式提供，涉及反向蛋白阵列、正交偏最小二乘、蛋白活性及靶向治疗等主题，可用于评估基于蛋白表达预测肿瘤细胞对vemurafenib敏感性的模型性能（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Tumor cell sensitivity to vemurafenib can be predicted from protein expression in a BRAF-V600E basket trial setting》发表于 BMC Cancer（2019），DOI：10.1186/s12885-019-6175-2。项目资助方：National Institute of Health。源站首次发布：2019-11-01。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：补充文件3：表S3。预测模型与O-PLS比较的二项式检验结果。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 28.67 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.10116791.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Genetics、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer。主题标签：Reverse phase protein array、Orthogonal partials least squares、Protein activity、Targeted therapies、BRAF inhibitor。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genetics、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MOESM3_of_Tumor_cell_sensitivity_to_vemurafenib_can_be_predicted_from_protein_expression_in_a_BRAF-V600E_basket_trial_setting/10116791
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Carroll, Molly; Parent, Carl; Page, David; Kreeger, Pamela (2019). MOESM3 of Tumor cell sensitivity to vemurafenib can be predicted from protein expression in a BRAF-V600E basket trial setting. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：MOESM3 of Tumor cell sensitivity to vemurafenib can be predicted from protein expression in a BRAF-V600E basket trial setting
- DOI：10.6084/m9.figshare.10116791.v1
- 发布日期：2019-11-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：28.67 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MOESM3_of_Tumor_cell_sensitivity_to_vemurafenib_can_be_predicted_from_protein_expression_in_a_BRAF-V600E_basket_trial_setting/10116791
命令行下载
curl -L -o "12885_2019_6175_MOESM3_ESM.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/18233648"
文件清单
12885_2019_6175_MOESM3_ESM.xls（28.67 KB）
文件总体积 28.67 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Additional file 3: Table S3. Binomial test results for comparison of predictive models versus O-PLS.
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.10116791.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MOESM3_of_Tumor_cell_sensitivity_to_vemurafenib_can_be_predicted_from_protein_expression_in_a_BRAF-V600E_basket_trial_setting/10116791）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
