皮下与内脏周围脂肪组织线粒体氧图:体成分影响

该数据集来源于clinicaltrials.gov,涉及消化器官肿瘤、减容手术候选者及顶区创伤患者。在消化外科手术中收集少量皮下与网膜脂肪组织(10-20 cc),用于在透化脂肪细胞上开发氧图技术

University Hospital, Clermont-FerrandUniversity Hospital, Clermont-Ferrand
clinicaltrials
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其他回归Digestive Organs--CancerBariatric Surgery CandidateParietal Region Trauma
Mitochondrial Oxygraphy on Subcutaneous and Peri-visceral Adipose Tissue: Influence of Body Composition

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

皮下与内脏周围脂肪组织线粒体氧图:体成分影响

该数据集来源于clinicaltrials.gov,涉及消化器官肿瘤、减容手术候选者及顶区创伤患者。在消化外科手术中收集少量皮下与网膜脂肪组织(10-20 cc),用于在透化脂肪细胞上开发氧图技术。测量数据将与患者术前评估中常规收集的临床数据(包括体重指数BMI)关联,并按BMI三类(≤20、>20且<30、≥30 kg·m-2)对脂肪细胞数据进行归一化。主要终点是通过确定线粒体呼吸值分布指标(均值、标准差等)来验证氧化磷酸化条件下线粒体呼吸的测量。数据可用于脂肪组织线粒体功能与体成分关系的研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:消化器官--癌症、减容手术候选者、顶区创伤。在消化手术(肿瘤外科和减容手术)期间,可以收集少量皮下和网膜脂肪组织(10-20 cc)。我们希望收集这些样本,以开发透化脂肪细胞上的氧图技术。为了表征这些测量,它们将与术前评估框架中通常收集的患者临床数据相关联,包括体重指数(BMI)。因此,测得的脂肪细胞数据将按三个BMI类别进行归一化:≤ 20、> 20且< 30、以及≥ 30 kg∙m-2。主要终点是通过确定线粒体呼吸值分布指标(均值、标准差)来验证氧化磷酸化条件下线粒体呼吸的测量。

【主题与分类】

主题标签:Digestive Organs--Cancer、Bariatric Surgery Candidate、Parietal Region Trauma。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05417581

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:消化器官——癌症、减重手术候选者、顶区创伤。在消化手术(肿瘤手术和减重手术)期间,可采集少量皮下及大网膜脂肪组织(10-20 cc)。我们希望收集这些样本,以开发渗透化脂肪细胞氧图谱技术。为表征这些测量结果,将把它们与术前评估框架中通常收集的患者临床数据相关联,包括体重指数(BMI)。因此,测得的脂肪细胞数据将按三个BMI类别进行标准化:≤ 20、> 20且< 30、以及≥ 30 kg·m⁻²。主要终点是通过确定线粒体呼吸值分布指标(均值、标准差、偏度、峰度、变异系数)随患者体重指数变化的函数关系,来验证氧化磷酸化条件下线粒体呼吸的测量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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