正念干预减轻慢性移植物抗宿主病患者报告症状数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性移植物抗宿主病(cGVHD)、造血与淋巴系统肿瘤及恶性实体肿瘤患者

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clinicaltrials
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医学影像预测Chronic Graft Versus Host DiseaseMalignant Solid Neoplasm
Mindfulness Intervention to Reduce Patient Reported Symptoms in Patients With Chronic Graft-Versus-Host Disease

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

正念干预减轻慢性移植物抗宿主病患者报告症状数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性移植物抗宿主病(cGVHD)、造血与淋巴系统肿瘤及恶性实体肿瘤患者。源站描述显示,研究评估为期8周的正念干预(MBI)项目的可行性,该项目包含每周小组课程和一次从业者与患者的1对1会话;次要目标包括统计在开始小组课程前撤回同意或未参加任何计划小组课程的患者数量、评估每日自我冥想的可行性以及初步估计MBI项目的疗效;探索性目标为考察MBI项目与基线、第4周及项目完成时相关指标之间的潜在关联。数据可用于干预可行性分析及初步疗效预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性移植物抗宿主病、造血与淋巴系统肿瘤、恶性实体肿瘤。主要目标:I. 评估为期8周的正念干预(MBI)项目在确诊慢性移植物抗宿主病(cGVHD)患者中的可行性,该项目包括每周小组课程和一次从业者/患者1对1会话。次要目标:I. 确定在开始小组课程前撤回同意或未参加任何计划小组课程的患者数量。II. 评估cGVHD患者每日自我冥想的可行性。III. 初步估计MBI项目在cGVHD患者中的疗效。探索性目标:I. 在基线、第4周和MBI项目完成时,考察MBI项目与以下各项之间的潜在关联。概述:患者完成小组课程

【主题与分类】

主题标签:Chronic Graft Versus Host Disease、Malignant Solid Neoplasm。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07733141

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性移植物抗宿主病、造血与淋巴系统肿瘤、恶性实体肿瘤。主要目的:I. 评估一项为期8周的正念干预(MBI)项目的可行性,该项目包括每周一次的小组课程以及一次从业者/患者1:1课程,对象为确诊慢性移植物抗宿主病(cGVHD)的患者。次要目的:I. 确定在开始小组课程前撤回知情同意或未参加任何计划小组课程的患者人数。II. 评估确诊cGVHD患者每日自我冥想的可行性。III. 初步估计MBI项目在cGVHD患者中的疗效。探索性目的:I. 在基线、第4周以及MBI项目完成时,考察MBI项目与以下各项之间的潜在关联。概要:患者在第1-4周每周一次(QW)完成小组课程,时长40分钟;在第6-8周完成小组课程,时长60分钟;并在第5周完成一次个体课程,时长60分钟。课程内容包括膈式呼吸、身体扫描、可视化指导以及个体冥想练习。

建议患者每天完成至少15分钟的自我冥想,持续8周。患者在整个研究期间接受血液样本采集。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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