脂肪肉瘤中差异表达的microRNA

数据属于转录组学范畴,可用于脂肪肉瘤相关miRNA标志物的识别与分类研究(来源 omicsdi.org)。我们对脂肪肉瘤(n=17)与正常脂肪垫(n=8)的microRNA进行了表达谱分析

omicsdi
浏览 1
基因组分类Transcriptomics
MicroRNAs differentially expressed in liposarcoma

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

脂肪肉瘤中差异表达的microRNA

该数据集名为 MicroRNAs differentially expressed in liposarcoma,收录于 omicsdi.org,主题标签为 Transcriptomics,本站归类为肿瘤 / 其他。研究对脂肪肉瘤(n=17)与正常脂肪垫(n=8)的 microRNA 表达谱进行了比较分析,发现 35 个差异表达的 miRNA(P<0.0001,fold>1.5),其中包括 mir-155。数据属于转录组学范畴,可用于脂肪肉瘤相关 miRNA 标志物的识别与分类研究。

【数据集背景】

脂肪肉瘤是软组织肿瘤的一种,其分子层面的表达特征研究有助于理解肿瘤与正常组织之间的差异。该数据集围绕 microRNA 表达谱开展比较研究,将脂肪肉瘤样本与正常脂肪垫样本进行对照,以识别在肿瘤状态下表达发生改变的 microRNA。研究关注的核心是差异表达现象,即哪些 miRNA 在两组样本之间表现出统计学显著且幅度可观的表达变化。

【数据内容】

数据内容为 microRNA 表达谱比较结果。研究比较了脂肪肉瘤(n=17)与正常脂肪垫(n=8)的 microRNA 表达情况,共发现 35 个差异表达的 miRNA,判定标准为 P<0.0001 且 fold>1.5,其中包含 mir-155。数据主题归属于转录组学,本站分类为肿瘤 / 其他。

【采集与来源】

数据来源站为 omicsdi.org。样本构成方面,脂肪肉瘤组为 17 例,正常脂肪垫对照组为 8 例。源站描述表明,研究执行了 microRNA 表达谱分析,用于比较脂肪肉瘤与正常脂肪垫之间的表达差异。其余采集平台、测序或检测方法、样本处理流程等信息源站未提供。

【适用场景】

该数据属于转录组学范畴,可用于脂肪肉瘤相关 miRNA 标志物的识别与分类研究。具体而言,35 个差异表达 miRNA 可作为候选标志物进行后续验证与分类模型构建的参考;mir-155 作为被明确提及的差异表达 miRNA,可作为重点候选对象。数据亦可用于脂肪肉瘤与正常脂肪垫之间 miRNA 表达差异的比较研究,以及差异表达判定标准(P<0.0001,fold>1.5)下的结果复现与对照分析。

【使用方法】

源站未提供具体的使用方法说明,包括数据下载方式、文件格式、分析流程与统计脚本等。使用者可依据差异表达 miRNA 列表及样本分组信息(脂肪肉瘤 n=17,正常脂肪垫 n=8)开展标志物筛选与分类研究,但具体操作规范源站未提供。

【质量与限制】

研究给出了明确的差异表达判定阈值(P<0.0001,fold>1.5)与样本量(脂肪肉瘤 n=17,正常脂肪垫 n=8),结果包含 35 个差异表达 miRNA。限制方面,源站未提供数据质量评估、批次效应处理、验证实验及独立队列复现等信息;样本量相对有限,结论的外推需谨慎。其余质量相关细节源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用方式与许可信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-31045

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们对微小RNA进行了表达谱分析,将脂肪肉瘤(n=17)与正常脂肪垫(n=8)进行比较。我们发现35个微小RNA存在差异表达(P<0.0001,倍数变化>1.5),其中包括mir-155。我们进行了微小RNA表达谱分析,将脂肪肉瘤与正常脂肪垫进行比较。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。