乳腺组织基因表达微阵列数据
该数据集来自 ebi.ac.uk，标题为正常乳腺组织活检的基因表达微阵列分析。研究对健康女性乳腺活检样本在相隔数年的两个时间点采集，经 RNA 提取后使用 Agilent Sureprint G3 Human Gene Expression 8x60K 微阵列检测基因表达，并结合乳腺X线摄影计算乳腺
基本信息
资源简介
乳腺组织基因表达微阵列数据
Gene expression microarray analysis of normal breast tissue biopsies
该数据集来自 ebi.ac.uk，标题为正常乳腺组织活检的基因表达微阵列分析。研究对健康女性乳腺活检样本在相隔数年的两个时间点采集，经 RNA 提取后使用 Agilent Sureprint G3 Human Gene Expression 8x60K 微阵列检测基因表达，并结合乳腺X线摄影计算乳腺密度。数据可用于探索临床参数、乳腺密度与基因表达之间的关联，以及微环境组织亚型分析（来源 BioStudies）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：高乳腺密度（MD）与乳腺癌风险增加4-6倍相关。MD通常随时间下降，但相应的生物学机制知之甚少。我们从健康女性乳腺获取活检样本，时间相隔数年，处于两个不同时间点。RNA分离后，进行了Agilent Sureprint G3 Human Gene Expression 8x60K微阵列检测。乳腺密度基于乳腺X线摄影计算。我们探索了临床参数、MD与基因表达之间的关联，并进行了微环境组织亚型分析。来自先前活检的基因表达数据另行存放。
【主题与分类】
主题标签：transcription profiling by array、Homo sapiens。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-MTAB-5885
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源站：https://ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-MTAB-5885
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- OpenDataLab:
数据说明
Helga Bergholtz; Vilde Haakensen (2018). Gene expression microarray analysis of normal breast tissue biopsies [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-MTAB-5885
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