二甲双胍联合化疗治疗III-IV期卵巢癌、输卵管癌或原发性腹膜癌患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于非糖尿病III期(伴任何肉眼残留病灶)或IV期卵巢癌、原发性腹膜癌或输卵管癌患者

基本信息
资源简介
二甲双胍联合化疗治疗III-IV期卵巢癌、输卵管癌或原发性腹膜癌患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于非糖尿病III期(伴任何肉眼残留病灶)或IV期卵巢癌、原发性腹膜癌或输卵管癌患者。研究比较在标准化疗基础上加用二甲双胍并延长用药,与单纯6周期标准化疗相比,能否提高无进展生存期;次要目标包括评估生化进展时间等。数据涵盖Brenner瘤、恶性腹水、恶性胸腔积液及多种卵巢腺癌等病况,可用于肿瘤治疗方案的疗效预测与生存分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病况:Brenner瘤、恶性腹水、恶性胸腔积液、卵巢透明细胞囊腺癌、卵巢子宫内膜样腺癌、卵巢混合性上皮癌、卵巢浆液性囊腺癌、卵巢未分化腺癌。主要目标:I. 确定在非糖尿病受试者中,将二甲双胍加入标准辅助或新辅助化疗并在标准化疗后继续延长使用二甲双胍(盐酸二甲双胍),与单独6周期标准化疗相比,能否增加III期(伴任何肉眼残留病灶)或IV期卵巢癌、原发性腹膜癌或输卵管癌患者的无进展生存期。次要目标:I. 确定将二甲双胍加入标准化疗并在标准化疗后继续延长使用二甲双胍,与标准
【主题与分类】
主题标签:Brenner Tumor、Malignant Ascites、Malignant Pleural Effusion、Ovarian Clear Cell Cystadenocarcinoma、Ovarian Endometrioid Adenocarcinoma、Ovarian Mixed Epithelial Carcinoma、Ovarian Serous Cystadenocarcinoma、Ovarian Undifferentiated Adenocarcinoma、Recurrent Fallopian Tube Cancer、Recurrent Ovarian Epithelial Cancer。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02122185
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02122185
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:布伦纳瘤、恶性腹水、恶性胸腔积液、卵巢透明细胞囊腺癌、卵巢子宫内膜样腺癌、卵巢混合性上皮癌、卵巢浆液性囊腺癌、卵巢未分化腺癌。主要目标:I. 确定在非糖尿病III期(伴有任何肉眼残留病灶)或IV期卵巢癌、原发性腹膜癌或输卵管癌受试者中,与单纯6个周期标准化疗相比,在标准化疗辅助或新辅助化疗基础上加用二甲双胍,并在标准化疗后继续延长使用二甲双胍(盐酸二甲双胍),是否可增加无进展生存期。次要目标:I. 确定与单纯化疗相比,在标准化疗基础上加用二甲双胍,并在标准化疗后继续延长使用二甲双胍,是否可延长至生化进展的时间。II. 比较两组生化(癌抗原[CA]-125)缓解率。III. 描述并比较两组毒性。IV. 比较两组总生存期。三级目标:I.
阐明二甲双胍在卵巢癌、输卵管癌或原发性腹膜癌中的分子作用机制,具体包括:确定二甲双胍的抗癌作用是由全身代谢变化介导、对肿瘤细胞的直接作用介导,还是两者兼有;并检测在接受标准化疗联合二甲双胍与安慰剂前瞻性治疗的非糖尿病患者生物标本中所诱导的代谢和蛋白质组学改变,并与安慰剂组进行比较。方案概要:患者接受由主治医师酌情决定的标准化疗方案。方案包括:第1天,紫杉醇静脉输注(IV)2-3小时,卡铂静脉输注30-60分钟;第1天,多西他赛静脉输注1小时,卡铂静脉输注30-60分钟;或第1、8、15天,紫杉醇静脉输注1小时,第1天卡铂静脉输注30-60分钟。每21天重复一次,最多6个疗程。患者随机分配至2个治疗组中的1组。第I组:患者口服(PO)盐酸二甲双胍,每日两次(BID),并接受标准化疗方案
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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