黑色素瘤及共病成本数据集
提供2019-2021年黑色素瘤患者共病模式及其对医疗成本影响的数据。
基本信息
资源简介
黑色素瘤及共病成本数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Melanoma and comorbidities costs dataset》。配套论文《Healthcare costs of cutaneous melanoma according to comorbidity patterns: a population-based study from the Regional Cancer Registry of the Veneto Region》发表于 Frontiers in Public Health（2025），DOI：10.3389/fpubh.2025.1668198。源站首次发布：2025-11-18。
【数据内容】
源站原始描述：This population-based retrospective cohort study uses data from the Regional Cancer Registry (RTV) of the Veneto Region (northeast Italy) to evaluate the impact of different patterns of comorbidities on melanoma-related healthcare costs for cutaneous malignant melanoma diagnoses in 2019 and 2021
主表 CM_comorb_costs_data_19_21.csv 含 79 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 924.99 KB。Dataset description-MelanomaComorbidities.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，26.93 KB。CM_comorb_costs_data_19_21.csv：text/csv，898.06 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29381702.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Solid tumours、Dermatology、Health economics。主题标签：Melanoma、cohort studies、cancer registry、comorbidities、direct costs。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Melanoma_and_comorbidities_costs_dataset/29381702
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Trevisiol, Chiara; Buja, Alessandra; Zorzi, Manuel; Del Fiore, Paolo (2025). Melanoma and comorbidities costs dataset. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Melanoma and comorbidities costs dataset
- DOI：10.6084/m9.figshare.29381702.v2
- 发布日期：2025-11-18
- 文件数：2 个
- 文件总体积：924.99 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Melanoma_and_comorbidities_costs_dataset/29381702
命令行下载
curl -L -o "Dataset description-MelanomaComorbidities.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/58478074"
curl -L -o "CM_comorb_costs_data_19_21.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/58478077"
文件清单
Dataset description-MelanomaComorbidities.docx（26.93 KB）CM_comorb_costs_data_19_21.csv（898.06 KB）
文件总体积 924.99 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This population-based retrospective cohort study uses data from the Regional Cancer Registry (RTV) of the Veneto Region (northeast Italy) to evaluate the impact of different patterns of comorbidities on melanoma-related healthcare costs for cutaneous malignant melanoma diagnoses in 2019 and 2021.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29381702.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Melanoma_and_comorbidities_costs_dataset/29381702）。
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