丙二醛与一氧化氮作为不同口腔病变唾液生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04267419

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：口腔扁平苔藓、口腔癌、白斑、口腔角化病。作为一种危害性疾病，癌症的发生是一个极其复杂的过程，需要许多连续步骤，并依赖于多种基因改变和因素(1)。这些因素中包括自由基，其来源于内源性或外源性(5)。自由基导致受累细胞的氧化应激，产生体内氧化剂与抗氧化剂之间的失衡(6)。在这方面，唾液目前已被用于通过各种唾液生物标志物评估这种可能的氧化失衡，包括一氧化氮(NO)和丙二醛(MDA)。唾液可作为一种非常有趣的丰富介质，以其在诊断、预后和治疗中的作用而闻名，在口腔疾病中已变得更为突出(6)。一氧化氮(NO)是一种细胞间信使分子，具有许多重要的生物学功能。唾液分泌物中一氧化氮的水平可用于监测许多潜在疾病过程的严重程度。

此外，丙二醛（MDA）一直是许多病理状况（如癌症）中最常用的氧化应激生物标志物。它源于活性氧导致的脂质降解，并在受影响的细胞中诱导毒性应激，使得这两种生物标志物成为监测疑似病变临床进展的重点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。